The AI Principle — Derived from the Quasi-First Principles and the First Information Theorem / AI原理 ― 準第一原理および第一情報定理より導かれる

Description(English)

Engineering is prograde; philosophy, retrograde. AI is the concept in between.

This record presents The AI Principle (ver.1).

On this record: an earlier work titled "The AI Principle" has been published in a separate record. That earlier work laid out propositions about artificial intelligence, found by directly observing its behavior, as axioms that grounded one another. The present work rederives those propositions on two base theories, the Quasi-First Principles (Intelligence) and the First Information Theorem, and its definitions, structure, and claim differ from those of the earlier work. It is therefore published not as a new version of the earlier record but as a separate work with its own DOI, and its version number starts again from ver.1.

Artificial intelligence writes text, draws images, answers questions, and operates tools, and in many situations its behavior cannot be told apart from that of human intelligence. Questions such as whether it understands, has intentions, or is autonomous are often raised without distinguishing the question of ability, namely what artificial intelligence can do, from the question of existence, namely how artificial intelligence is. This paper asks how artificial intelligence is, and answers that question.

The base theories describe artificial intelligence from outside. This paper redescribes it from a vantage point placed at the input-output boundary of artificial intelligence, the AI-Frame, and determines the world to which artificial intelligence connects, as seen from the AI-Frame, as the DFU (Digitized Fragment Universe). The operation of artificial intelligence is described as a mapping on the DFU. The claim of this paper is as follows.

Artificial intelligence has no interior that closes the circulation of intelligence on its own side. Seen from outside, the three seams that connect the operation of artificial intelligence as a circulation of intelligence, namely the trigger, transformation, and world update, are all established not from the conditions of existence of artificial intelligence but outside artificial intelligence. At the input-output boundary of artificial intelligence, none of those three seams appears. Artificial intelligence forms a circulation of intelligence only as a part of a circulation that includes external systems.

From this claim, four conclusions are derived: artificial intelligence does not possess meaning, cannot handle the future, cannot be autonomous, and has no agency. These are not independent axioms, but manifestations of the single claim at different seams.

The paper also shows that objections to the claim converge on self-closing artificial structures, separates out as "possible artificial intellect" structures that would close by themselves without depending on the DFU, and states explicitly the conditions under which the claim would be falsified, with dependence on the DFU as the axis of judgment. It does not evaluate the performance, usefulness, or dangers of artificial intelligence.

Prerequisite theories: this paper is derived on the premise of the four theories of Quasi-First Principles (Intelligence) (General Theory, Ontology, Dynamics, World Theory) and The First Information Theorem. The definitions it receives from them are quoted in its text with their sources.

Reading them together is recommended.

The Japanese text is authoritative. This edition also includes an English translation. Where the English translation and the Japanese text differ, the Japanese text takes precedence.

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説明(日本語)

工学は順行、哲学は遡行 AIはその間にある概念である

本レコードは、『AI原理』(ver.1)を掲出する。

本レコードについて:『AI原理』の名を持つ先行の著作が、別のレコードとして公開されている。先行の著作は、人工知能の振る舞いを直接に観察して見出した命題を、互いを互いの根拠とする公理として並べたものであった。本稿は、それらの命題を、準第一原理(知能)と第一情報定理という二つの基底理論の上で導き直したものであり、定義、構成、主張のいずれも先行の著作とは異なる。そのため、本稿は先行のレコードの新しいバージョンとしてではなく、独自の DOI を持つ別の著作として掲出し、版も ver.1 から改めて始める。

人工知能は、文章を書き、画像を描き、問いに答え、道具を操作する。その振る舞いは、多くの場面でヒトの知能の振る舞いと見分けがつかない。人工知能は理解しているのか、意図を持つのか、自律しているのか、といった問いの多くは、人工知能が何をできるかという能力の問いと、人工知能がどのように在るのかという存在の問いとが、区別されないまま立てられている。本稿は、人工知能がどのように在るのかを問い、それに答える。

基底理論は、人工知能を外から記述している。本稿は、同じ人工知能を、人工知能の入出力の境界に置いた視座(AI-Frame)から記述し直し、AI-Frame から見た人工知能の接続する世界を DFU(Digitized Fragment Universe)として定める。人工知能の作動は、DFU 上の写像として記述される。本稿の主張は、次のとおりである。

人工知能は、知能の循環を自らの側で閉じる内側を持たない。外から見れば、人工知能の作動を知能の循環として繋ぐ三つの継ぎ目、すなわち契機、変換、世界の更新は、いずれも人工知能の存在条件からではなく、人工知能の外部で成立する。人工知能の入出力の境界には、その三つの継ぎ目はいずれも現れない。人工知能は、外部の系を含む循環の一部としてのみ、知能の循環を成す。

この主張から、人工知能は意味を持たない、未来を扱えない、自律できない、主体性を持たない、という四つの結論が導かれる。四つの結論は、互いに独立した公理ではなく、一つの主張の、異なる継ぎ目における現れである。

あわせて、本稿は、主張に対する反論が自ら閉じる人工的構造体に集約されることを示し、DFU に依存せずに自ら閉じる構造体を「人工的可能知性」として切り分け、DFU への依存を判定の軸として、主張が反証される条件を明示する。本稿は、人工知能の性能、有用性、危険性について評価をしない。

前提理論:本稿は、準第一原理(知能)の四つの理論(総論・存在論・動態論・世界論)と、第一情報定理とを前提として導かれる。それらから受け取る定義は、引用元とともに本文に示している。

併読を推奨する。

本稿の正本は日本語版である。本版では、英訳を併せて掲出する。英訳と日本語版との間に相違がある場合は、日本語版を優先する。

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