Quasi-First Principles (Intelligence) / 準第一原理(知能)

Description(English)

This record presents the revised edition (ver.1) of the four theories that constitute Quasi-First Principles (Intelligence).

• A Theory of the Structure of the Arising and Connection of Intelligence: Quasi-First Principles (Intelligence) (General Theory)
• A Theory of the Establishment of Activation Triggers: Quasi-First Principles (Intelligence) — Ontology
• A Theory of Pressure Transformation: Quasi-First Principles (Intelligence) — Dynamics
• A Theory of the Structure of Manifestation: Quasi-First Principles (Intelligence) — World Theory

With the emergence of artificial intelligence, the intelligence of Homo sapiens has become relativized through comparison with artificial systems, and the concept of intelligence has acquired a form of symmetry. This theory describes intelligence not by ability but by the relation between intelligent entities and the world, and thereby treats natural intelligence and artificial intelligence on the same foundation.

Ontology, Dynamics, and World Theory each describe intelligence from one viewpoint: the trigger of activation, the process of transformation, and connection with the world. The General Theory superimposes the three theories without integrating them, and derives the following claim as what appears only in their overlap.

Intelligence is a continuous, circulating structure in which, within the world that an intelligent entity observes and is connected to, a gap established either by action from outside or by change on the side of the intelligent entity serves as the trigger for constructing means of coping with that connected world as resources, and in which the entity's own connected world continues to be updated ameliorably for that intelligent entity.

The General Theory shows that every counterexample to this claim converges on a structure that could completely grasp and control the whole of intelligence and the world (a complete information structure), and examines from three sides that such a structure is not established. The claim thus stands in a position where it can be neither overturned nor confirmed from within the relation between intelligent entities and the world. The name "Quasi-First Principles" derives from this consequence.

This framework is intended as a "principle," not as an absolute truth. It does not present a unique or final solution, but offers one perspective for describing the phenomenon of intelligence. Each theory states explicitly the conditions under which it would be falsified.

This framework is positioned as a foundational theory and intentionally leaves substantial room for interpretation, extension, and application. The author, however, does not intend to participate in such extensions or applications.

This theory does not claim ownership over phenomena themselves, nor does it seek to define reality in an exclusive sense. It is a structural theory that describes phenomena from a particular perspective. Accordingly, this work should not be interpreted as a claim of proprietary discovery, but as a form of explanatory or specification-oriented description.

While this framework contains many elements that may connect with existing theories, it is not intended to negate or prove those theories. The relation of each theory to prior theories is shown in its own text.

This framework has two subsequent theories built on it: The First Information Theorem, which describes information on the basis of this framework, and The AI Principle, which describes artificial intelligence on the basis of this framework and the First Information Theorem. Reading them together is recommended.

The Japanese texts are authoritative. This edition also includes English translations. Where the English translation and the Japanese text differ, the Japanese text takes precedence.

Changes from the previous edition: the English name has been changed from "Proto-First Principles of Intelligence" to "Quasi-First Principles (Intelligence)", and English translations of all four theories have been added.

説明(日本語)

本レコードは、『準第一原理(知能)』を構成する四つの理論の改訂版(ver.1)を掲出する。

• 知能の生起および接続の構造を示す理論 準第一原理(知能)(総論)
• 駆動契機成立理論 準第一原理(知能)― 存在論
• 加圧変換理論 準第一原理(知能)― 動態論
• 顕在化構造理論 準第一原理(知能)― 世界論

人工知能の登場により、ヒトの知能は人工知能との対比によって相対化され、知能という概念は対称性を獲得した。本理論は、知能を能力によってではなく、知能主体と世界との関係によって記述することで、自然知能と人工知能とを同じ基盤の上で扱う。

存在論、動態論、世界論は、知能を、駆動の契機、変換の過程、世界との接続という三つの視点から、それぞれ記述する。総論は、三つの理論を統合せずに重ね合わせ、その重なりにおいてのみ現れるものとして、次の主張を導く。

知能とは、知能主体が観測し接続している世界において、外からの作用によって、または知能主体の側の変化によって成立する隔たりを契機として、その接続世界を資源に対処方法を構築し、自らの接続世界を、知能主体にとって改良的に更新し続ける、連続的な循環構造である。

総論は、この主張に対する反例がいずれも、知能と世界との全体を完全に把握し制御し得る構造(完全情報構造体)に集約されることを示し、それが成立しないことを三つの側から検証する。この主張は、知能主体と世界との関係の内部からは、崩されることも確定されることもない位置に立つ。「準第一原理」の名は、この帰結に由来する。

本理論は“原理”であって“真理”ではない。唯一解を提示するものではなく、知能という現象を記述するための一つの視座として位置付けられる。各理論は、自らが反証される条件を明示している。

また、本理論は基礎理論としての性質を持つため、解釈・拡張・応用の余地を広く残している。ただし、それら拡張や応用について筆者が関与する意思はない。

本理論は、現象そのものを所有・定義するものではなく、現象を特定の視座から記述した構造理論である。したがって、本稿は発見の所有権を主張するものではなく、一種の説明書あるいは仕様記述として位置付けられる。

なお、本理論には既存理論との接続可能性を持つ要素が多数含まれているが、それら既存理論の否定や証明を目的としたものではない。各理論と先行理論との関係は、それぞれの本文に示している。

また、本理論を前提とする後続理論として、『第一情報定理』と『AI原理』がある。前者は、本理論の上で情報を記述し、後者は、本理論と第一情報定理の上で人工知能を記述する。併読を推奨する。

本理論の正本は日本語版である。本改訂版では、英訳を併せて掲出する。英訳と日本語版との間に相違がある場合は、日本語版を優先する。

旧版からの変更点として、英語名を "Proto-First Principles of Intelligence" から "Quasi-First Principles (Intelligence)" に改め、四つの理論すべての英訳を追加した。

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