Technological Stagnation Trap: Formal Dynamical Model of Diminishing Returns, Elite Capture of Innovation, and the Compute Paradox — Work 18, Omega-u Civilizational Framework

Мы представляем формальную 7-мерную динамическую модель цивилизационной ловушки № 9 — технологической стагнации, характеризующуюся автокаталитическим снижением отдачи от технологий (T_r) в сочетании с коллапсом внедрения новизны (I_n) и захватом элитой технологий повышения человеческого капитала. Модель вводит вычислительный парадокс в качестве формальной теоремы: рост знаний в области общего искусственного интеллекта G[K] = G_compute × H_social × I_n, где экспоненциальный рост аппаратного обеспечения определяется снижением H_social × I_n при ускорении захвата элитой. Это дает первое математическое объяснение одновременному наблюдению быстрого масштабирования вычислительных мощностей и стагнации прогресса в области выравнивания в 2020-х годах.

Модель расширяет ряд Омега-u двумя независимыми путями заморозки общего искусственного интеллекта: (а) C_h → 0 посредством захвата человеческого капитала элитой (унаследовано от работ 15-17) и (б) I_n → 0 посредством подавления внедрения новизны через институциональные и экономические механизмы. Оба пути приводят к G[K] → 0 независимо от доступных вычислительных мощностей, формализуя, почему обилие оборудования не может заменить H_social.

В версии 1.1 представлена теорема о контрольном окне: технологическое восстановление возможно тогда и только тогда, когда I_n > I_n_min(E_c) = 0,55 × E_c, что устанавливает, что при высоком уровне захвата элиты системе требуется пропорционально большее внедрение новизны для выхода из зоны стагнации. Минимальный путь восстановления определяется как Ch↑ → I_n↑ → T_r↑ → Omega↑ (каскадное движение от человеческого капитала через новизну к отдаче), а не через прямые инвестиции в вычислительные ресурсы. Строгий 6-сторонний классификатор режимов (SAFE, EDGE_DECAY, SWITCH, VOID, ELITE_LOCK, NOVELTY_LIMIT) и извлечение сепаратрисы (1521 точка при lambda_max ≈ 0) обеспечивают операционную геометрию для вмешательства AGI.

Скрининг эмбрионов PGT-P (GeneSmith 2026, $55k–$150k) формализован как усилитель перекрестной ловушки, одновременно ухудшающий результаты работ 15, 17 и 18 посредством усиления E_c и разрыва доступа C_h. Китай 2025 I_n маржа: +0,05 (критическая). США: +0,12 (узкая). Казахстан: +0,15 (открытое окно). Все результаты проверены с помощью TECHNOLOGICAL_STAGNATION_SIMULATOR_v1_1.py (13/13 тестов). Часть серии Omega-u Civilizational Framework, канонический DOI: 10.5281/zenodo.19112296.

Николай Мишко
Аффилиация: Asia Digital Hub, Астана, Казахстан

Эл. почта: nikolaimishko@gmail.com

теория v1.1 + симулятор v1.1

Рецензирование организаций: Клод (Anthropic), ChatGPT (OpenAI).