Data for: Peer Review Under Scrutiny: Systematic Evidence of Bias in Research Funding
Creators
- 1. Embrapa Monitoramento por Satélite
- 2. Universidade Estadual de Campinas
Description
This dataset supports the systematic literature review conducted in the study "Peer Review Under Scrutiny: Systematic Evidence of Bias in Research Funding". The data comprise a curated collection of empirical studies that investigated the existence of biases in peer review processes within research funding agencies worldwide.
The dataset includes detailed categorizations based on the types of biases investigated, methodologies employed, data sources, and the confirmation status of each bias identified in the selected studies. The file was structured to facilitate further analyses, replications, and methodological reviews in the field of research evaluation and science policy studies.
Data were collected through systematic searches in Scopus and Web of Science databases, followed by rigorous screening and classification procedures. The dataset may be particularly useful for researchers, policymakers, and evaluators interested in improving transparency and equity in research funding mechanisms.
Abstract (Indo-Portuguese)
Este conjunto de dados dá suporte à revisão sistemática da literatura realizada no estudo "Peer Review Under Scrutiny: Systematic Evidence of Bias in Research Funding". Os dados incluem uma coleção curada de estudos empíricos que investigaram a existência de vieses nos processos de revisão por pares em agências de fomento à pesquisa em diferentes países.
O conjunto de dados contém categorizações detalhadas com base nos tipos de vieses investigados, metodologias empregadas, fontes de dados e o status de confirmação de cada viés identificado nos estudos selecionados. O arquivo foi estruturado para facilitar análises adicionais, replicações e revisões metodológicas no campo da avaliação da pesquisa e dos estudos de políticas científicas.
Os dados foram coletados por meio de buscas sistemáticas nas bases Scopus e Web of Science, seguidas de rigorosos procedimentos de triagem e classificação. Este conjunto pode ser especialmente útil para pesquisadores, formuladores de políticas e avaliadores interessados em aprimorar a transparência e a equidade nos mecanismos de financiamento à pesquisa.
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