CIST-EE2023 : MOD1 - Régression multiple

L’objectif de ce module est d’apprendre à construire des modèles statistiques de la forme Y=a0+a1X1+a2X2+…anXn+εi où Y est une variable quantitative et X1...Xn des variables qualitatives ou quantitatives.

Il fait appel aux outils statistiques suivants : régression linéaire simple ou multiple, analyse de variance à un ou plusieurs facteurs, analyse de covariance. Dans la perspective d’une initiation, on insistera sur deux types d’applications :

• L’analyse de l’hétérogénéité spatiale à travers la modélisation d’indicateurs décrivant des localisations géographiques (taux de mortalité infantile par pays, quantité de précipitations par station) en fonction de variables qualitatives ou quantitatives caractérisant ces mêmes lieux.

• L’analyse des comportements économiques au travers de modèles décrivant des relations entre des variables économiques : consommation, épargne, revenu, salaire, production, prix, emploi, investissement, taux d’intérêt, etc.

Le module associe un cours théorique avec des applications dans R.