Working paper Open Access
Deep Learning e calcolo ad alte prestazioni per l'elaborazione di immagini biomediche
Aldinucci;
Berzovini;
Grana;
Grangetto;
Pireddu;
Zanetti
Il progetto DeepHealth, recentemente finanziato dalla Commissione Europea, ha come obiettivo la realizzazione di un ecosistema europeo costituito da piattaforme di calcolo ad alte prestazioni, li- brerie software e competenze multi-disciplinari di intelligenza artificiale, calcolo parallelo e scienze mediche per l’elaborazione e la diagnosi basata su immagini. Il contributo presenta sinteticamente le competenze e le infrastrutture nazionali coivolte nel progetto.
Files
(31.0 MB)
| Name | Size | |
|---|---|---|
|
papers_DeepHealthIA19.pdf
md5:f6ae2a0ce5353f7871b72699aec0aaf5 |
57.6 kB | Download |
|
presentations_DeepHealth-ITALIA19-correct-logos.pdf
md5:11133e83fea2836f4c19c82e389bbb22 |
30.9 MB | Download |
213
245
views
downloads
| All versions | This version | |
|---|---|---|
| Views | 213 | 213 |
| Downloads | 245 | 245 |
| Data volume | 1.5 GB | 1.5 GB |
| Unique views | 171 | 171 |
| Unique downloads | 210 | 210 |
Indexed in
- Publication date:
- March 18, 2019
- DOI:
-
- Keyword(s):
- Deep Learning Healthcares Cloud High-Performance Computing
- Grants:
-
European Commission:
- DeepHealth - Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health (825111)
- Meeting:
- Convegno Nazionale Italiano sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA), Rome, 18 March 2019
- Communities:
- License (for files):
- Creative Commons Attribution 4.0 International