Avaliação da plataforma Edge Impulse para classificação de padrões em exercícios físicos

No decorrer dos anos, o aprendizado de máquina tem se mostrado cada vez mais eficiente no reconhecimento de movimentos. Algumas ferramentas podem proporcionar uma avaliação mais rápida destes algoritmos, sem a necessidade de fluência em programação. O Edge Impulse apresenta uma interface amigável para avaliação de algoritmos de reconhecimento de padrão em séries temporais, sendo útil para o ensino e aplicação de procedimentos de aprendizado de máquina, obtendo resultados visuais de forma rápida. Neste contexto, neste trabalho comparou-se o desempenho da plataforma Edge Impulse™ ao de uma rede neural implementada de modo tradicional em linguagem Python. Utilizou-se 2 sensores inerciais para obter dados de quatro exercícios ( levantamento lateral com halteres, rosca direta, rosca martelo e rosca direta na polia) realizados por cinco voluntários, atingindo resultados de acurácia superiores a 98%. Dessa forma, o estudo permite observar que o Edge Impulse™ é uma ferramenta didática e eficaz para reconhecimento de atividades em séries temporais.