ПРИМЕНЕНИЕ ЗАДАЧ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ

В работе рассмотрены платформы по обработке больших данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли. Выделены наиболее типичные области применения машинного обучения в банках. Произведен обзор популярного решения для анализа данных в банковской сфере и их ограничений. В результате сформулированы перспективы развития применения задач машинного обучения на платформе распределенных вычислений больших данных в банковской сфере.