Barómetro Andaluz de Septiembre 2022

Resumen: dataset de estudio de opinión que incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica de Andalucía; el alza de precios y la crisis energética; los hábitos de consumo; la gestión del Gobierno autonómico y central, así como preguntas relativas a otras cuestiones políticas, sobre comportamiento electoral y estimación de voto.  

Cómo citar:

Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz de Septiembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7798131 

Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es

Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA)

Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.

Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202209

Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es  

Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro  

Lista de ficheros:

• README_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.txt
• Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004)
• Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX)
• Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.csv (dataset en formato CSV)
• Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.sav (dataset en formato SAV)

Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV.

Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos:

• Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía.
• Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía.
• Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 %
• Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021).
• Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto,hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000;de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.
  La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más.
• Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%,Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%.
• Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) 
  y Sevilla (1,313741039).  
• Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA
• Fecha de realización: del 13 al 26 de septiembre de 2022
   

Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: 

La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra.

Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: -

• Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo.
• Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal.
• Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos.
• Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado.
• Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as.

 Comité Científico:  
-Andrés Tristán Pertíñez Blasco  
-Mª Eladia Illescas Estévez  
-Raúl Lucena Martínez 

Tratamiento de datos:  
-Rubén Martín Gimeno  
-Ana Rocío Andreu Pérez
-Diego de Haro Gázquez

Publicación y divulgación: 
-Rafael Corpas Latorre 
-Patricia Illana Sanmiguel
-F. Daniel Montes García

Información específica de datos:

1. Número de variables:65
2. Número de casos/filas: 3600
3. Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Septiembre2022.xls
4. Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta.
   • Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta.
   • Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.