Published December 25, 2022 | Version v1
Journal article Open

Ebelik Öğrencilerinin Dijital Bağımlılık ve Netlessfobi Düzeylerinin Farklı Değişkenlere Göre İncelenmesi

  • 1. Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Sağlık Bilimleri Fakültesi, Ebelik Bölümü, Üsküdar, İstanbul

Description

Bu çalışma ebe adaylarının netlessfobi, dijital bağımlılık düzeylerini ve etkileyen faktörleri tespit etmek amacıyla yürütüldü.

Tanımlayıcı ve korelasyonel desendeki araştırmanın örneklemini, bir kamu üniversitesinin Ebelik bölümünde öğrenim gören ve araştırmaya katılmaya gönüllü olan 272 öğrenci oluşturdu (Katılım oranı: %83). Veriler “Kişisel Bilgi Formu”, “Dijital Bağımlılık Ölçeği (DBÖ)”, “Fırat Netlessfobi Ölçeği (FNÖ)” ile toplandı. Verilerin değerlendirilmesinde tanımlayıcı istatistikler, Mann-Whitney U, ANOVA, Kruskal Wallis Testi kullanıldı.

Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalamasının 20,55±1,69 olduğu tespit edildi. Öğrencilerin günlük telefonda geçirdikleri süre 3,92±1,5 saat olarak belirlenirken sosyal medya kullanma sürelerinin2,71±1,5 saat olduğu saptandı. Katılımcıların %57’sinin uyumadan önce telefonları ile zaman geçirdikleri, ve %21’inin 5 ve üzeri sayıda sosyal medya hesabı olduğu belirlendi. En çok kullanılan sosyal medya hesabı fotoğraf paylaşma uygulaması (%90,4) olduğu saptandı. Öğrencilerin Dijital Bağımlılık ölçeği toplam puanları 53,77±15,74 ve Fırat Netlessfobi Ölçeği toplam puanı 31,43±10,69 olarak tespit edildi. Uyumadan önce ve sabahları akıllı telefon ile zaman geçirme, derste telefonla ilgilenme, aile ve arkadaşlarla vakit geçirirken sosyal medyayı kontrol etme, fast food ve paketli gıda tüketme gibi farklı değişkenlerin DBÖ ile FNÖ puan ortalamalarını anlamlı olarak farklılaştırdığı saptandı. DBÖ ve FNÖ arasında pozitif düzeyde anlamlı bir ilişki tespit edildi.

Ebelik öğrencilerinin dijital bağımlılık ve netlessfobi düzeylerinin orta seviyede olduğu saptandı. Dijital bağımlılık arttıkça internetsiz kalma korkusunun arttığı tespit edildi.

Files

317.pdf

Files (3.7 MB)

Name Size Download all
md5:d4cb2aa4be430e0377cb7ea5722c7eba
3.7 MB Preview Download