CONCEPT - Algoritmo de compactación de trazas de actividad en procesos de largo término

En el análisis de procesos asistenciales de larga duración, en el caso de pacientes con enfermedades crónicas (i.e., largas supervivientes de cáncer de mama, personas con diabetes tipo 2, personas con insuficiencia cardíaca, personas que han sufrido un ictus isquémico) mediante el uso de minería de procesos a partir de las información de actividades y contactos con el sistema sanitario registrada en los distintos sistemas de información de salud. 

El algoritmo se trata de un conjunto de instrucciones en Python v.3.9.2 que integra la lectura de un histórico de eventos ('event_log') modificado, generado a partir de la minería de procesos de larga duración, y aplica una función en SQL para compactar las trazas de actividades con objeto de reducir su heterogeneidad y facilitar su análisis comparado. 

La reducción de la heterogeneidad se consigue 'compactado' o apilando secuencias de actividades del mismo tipo, estableciendo el número de actividades registradas en el nuevo nodo compactado, con fecha de comienzo en la fecha de comienzo de la primera actividad de la secuencia y fecha de fin en la fecha de fin de la última actividad de la secuencia y con una duración igual a la diferencia entre la fecha de fin y la fecha de comienzo de la nueva actividad dividida por el número de actividades (como fracción equivalente para todas las actividades en la secuencia). Por ejemplo, si una persona con insuficiencia cardíaca acude seis veces seguidas a consulta con su médico de atención primaria durante 6 semanas, y luego tiene una visita a urgencias, la traza compactada constaría de una actividad 'Visita AP - médico' con un valor de 6 actividades, y una duración de 6 semanas/6 visitas, y una actividad 'Visita a Urgencias Hospital' con un valor de 1 actividad, y una duración de X horas. 

La compactación de trazas facilita el descubrimiento visual de procesos asistenciales crónicos de larga duración al reducir la heterogeneidad y disminuir la complejidad de los mapas de procesos. Por otro lado, también facilita el análisis comparativo entre trazas ya que mantiene íntegra la información sobre el proceso reduciendo la complejidad de su comparación contra otros procesos de larga duración.