Published June 21, 2022 | Version 1.0
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Améliorer la valorisation des données du patrimoine culturel grâce au Linked Open Usable Data (LOUD)

  • 1. University of Basel

Description

La réutilisabilité, et a fortiori la valorisation, des données ouvertes liées (LOD - Linked Open Data) dans les humanités numériques peut grandement être améliorée en appliquant les principes de conception du Linked Open Usable Data (LOUD) et des standards qui en sont conformes que sont l’API Présentation 3.0 du « cadre international d’interopérabilité des images » (IIIF - International Image Interoperability Framework), le W3C Web Annotation Data Model (WADM) ainsi que Linked Art, un profil RDF de CIDOC-CRM qui recourt à JSON-LD et aux vocabulaires Getty. Les diverses organisations qui ont mis à profit ces spécifications, autant des solutions techniques que sociales, ont largement contribué à la valorisation des données du patrimoine culturel et ont ouvert de nouvelles possibilités aux utilisateurs, en particulier en répondant aussi bien aux besoins de la communauté scientifique qu’à ceux des développeurs de logiciels. A titre d’exemple, le projet de recherche « Pratiques de connaissance participatives dans les archives d’images analogiques et numériques » (PIA) est présenté. Celui-ci souhaite tirer parti de IIIF, WADM et Linked Art au sein du modèle de données dans le cadre d’une initiative de science citoyenne axée sur trois collections des archives photographiques de la société suisse des traditions populaires (SSTP). Grâce à ce socle technologique mettant en pratique le LOUD, PIA permettra ainsi une utilisation participative des archives offrant des possibilités aux différents publics cibles de contextualiser, relier, contraster et annoter les images et leurs métadonnées associées.

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Additional details

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Is derived from
10.5281/zenodo.7014341 (DOI)

Funding

Swiss National Science Foundation
Participatory Knowledge Practices in Analogue and Digital Image Archives CRSII5_193788