Двумерные данные. Меры связи

Если, наблюдая явление, мы обнаружили какую-то закономерность в распределении переменной, возникает вопрос: чем эта закономерность объясняется? Что заставляет переменную вести себя неслучайно? Это "что" может оказаться каким-то другим свойством явления, которое и влияет на то, которое мы наблюдали изначально. Соответственно, чтобы обнаружить это влияние, нужно наблюдать сразу несколько переменных, минимум — две.

Данные наблюдений, где измерялись сразу два свойства явления, называются двумерными (bivariate), а распределение — тоже двумерным [распределением данных] либо совместным (joint) [распределением переменных]. Кроме уже известных нам сводных характеристик у двумерного распределения появляется принципиально новая — мера связи, описывающая, насколько согласованно изменяются две переменные.