РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ФИШИНГОВЫХ АТАК

В статье рассматриваются различные алгоритмы обнаружения фишинговых страниц. Актуальность данной темы обуславливается многократно возросшим числом фишинговых атак в 2020 году во всем мире. Поэтому для защиты пользователей сети Интернет нужно разработать высокоэффективные алгоритмы распознавания фишинга. Одним из алгоритмов для выявления фишинга может служить использование мульти API VirusTotal, предоставляющего доступ к различным базам фишинговых сайтов. Другим проактивным алгоритмом, нацеленным на выявление фишинга через анализ адресной строки, является использование расстояния Левентштейна с динамическим шагом в зависимости от длины искомого (проверяемого) домена. Комбинируя оба способа распознавания фишинговых страниц, можно добиться превентивной защиты пользователей от фишинговых атак.