Conjunto de dados Modelo de Regressão Aplicado à Previsão de Preços SPOT de Energia Elétrica (Dataset Regression Model Applied to Electric Energy SPOT Price Forecasting)

Esse conjunto de dados utilizou DataSets de duas fontes distintas: CCEE e ONS. Como são órgãos públicos os dados são acurados, transparentes, confiáveis e de boa qualidade. Os dados de entrada possuem as variáveis que são utilizadas no modelo atual do PLD, já citado. São elas: as datas, o armazenamento de água, a ENA, a expectativa de ENA para a próxima semana e a carga.

As datas são dados diários entre janeiro de 2013 e janeiro de 2017. O armazenamento de água é dado por submercado e apresentado em porcentagem da capacidade máxima. A ENA e a expectativa dela para a semana seguinte são apresentadas em porcentagem a partir das chuvas realizadas convertidas em MWmédio pelas previsões feitas utilizando dados históricos (1932-2007). A carga está em MWmédio. E o PLD em R$/MWh.

Os soma dos dados dos quatro submercados (SE/CO, SU, NE, NO) de cada dado nos fornece a informação do Sistema Nacional Interligado (SIN).

As variáveis de carga, armazenamento e ENA foram retiradas do histórico de operações do site da ONS, disponibilizados para download em ‘csv’. E o PLD do site da CCEE, disponibilizados em ‘xls’.

Foram mesclados a partir das datas formando o arquivo de entrada para o modelo utilizado nos experimento

Metadados / Metadata

Storage of water: percentage of storage of water by submarket.
ENA and expectative of ENA: presented by percentage of previsions of rains that happen converted on MWmedium by previsions did with a historic (1932-2007). Data are by submarket.
Charge: charge by submarket give on MWmedium.
PLD: give on R$/MWh
The sum of each variable is the data of the total system.