Published June 14, 2021 | Version 0.4.1
Dataset Open

Dati a supporto della valutazione e della gestione della qualità dell'aria in Friuli Venezia Giulia

  • 1. ARPA-FVG

Description

Valutazioni annuali

Sono resi disponibili gli indicatori annuali di qualità dell'aria calcolati sui dati misurati dalle stazioni di monitoraggio del Friuli Venezia Giulia e interpolati con tecnica di universal kriging su un grigliato regolare (EPSG:32633, WGS84 / UTM zone 33N) a 2km di risoluzione, usando come "campo guida" il medesimo indicatore calcolato dalla catena modellistica FARM.

I file dei dati sono in formato ESRI ASCII raster e hanno nome <POLL>_<YEAR>_CivilYear_<IND>_*.asc, dove

  • <POLL> indica l'inquinante (PM25 indica il PM2,5)
  • <YEAR> l'anno di riferimento
  • <IND> l'indicatore di qualità dell'aria come definito dalla normativa
    • Avg media annua
    • 8hRunningAvgs-DailyMaxes-Nexc120 superamenti della soglia 120 per il massimo giornaliero della media mobile su 8 ore
    • DailyAvgs-Nexc50 superamenti giornalieri della soglia 50

 

Valutazioni giornaliere

Sono resi disponibili gli indicatori giornalieri di qualità dell'aria calcolati sui dati misurati dalle stazioni di monitoraggio del Friuli Venezia Giulia e interpolati con tecnica di universal kriging su un grigliato regolare (EPSG:32633, WGS84 / UTM zone 33N) a 2km di risoluzione, usando come "campo guida" il medesimo indicatore calcolato dalla catena modellistica FARM.

I file dei dati sono in formato NetCDF e hanno nome <POLL>_<YEAR>0101-<YEAR>1231.nc, dove

  • <POLL> indica l'inquinante 
    • PM10 medie giornaliere di PM10
    • NO2 massimi giornalieri di NO2
    • O3 massimi giornalieri della media mobile su 8 ore dell'ozono
  • <YEAR> l'anno di riferimento

 

Source Apportionment settoriale

Nel file SectorSourceApp_MunicFVG.csv sono disponibili, per ciascun Comune del Friuli Venezia Giulia, le stime degli impatti, su vari indicatori di qualità dell'aria, delle emissioni regionali di ciascun comparto emissivo. Tali impatti sono calcolati con il Brute Force Method con il modello FARM, usando emissioni riferite al 2013, input meteorologico e condizioni chimiche al contorno riferite al 2018.

Gli indicatori di qualità dell'aria considerati (colonne "Pollutant" e "Index") sono

  • le medie annue di PM10, PM2.5 e NO2,
  • il 36esimo valore più alto della media giornaliera di PM10,
  • il 26 valore più alto del massimo giornaliero della media mobile su 8 ore di ozono.

Gli impatti sono espressi in termini di

  • efficienza (colonna "Potency") di una riduzione emissiva percentuale, applicata al comparto \(c\) uniformemente su tutto il territorio regionale (\(\Delta E_c=-20\%\)), intesa come il rapporto \(\eta_c = \Delta I / \Delta E_c\) tra la variazione percentuale dell'indicatore \(\Delta I\) ottenuta nel Comune di interesse e la riduzione emissiva applicata;
  • impatto regionale (colonna "RegionalImpact") calcolati normalizzando a uno la somma dei valori assoluti dell'efficienza delle riduzioni di ciascun comparto \(\eta_c / \sum |\eta_i|\)

I comparti considerati (colonne "Sector" e "SectorName") sono: agricoltura, energia, carburanti, industria, allevamenti, porti, riscaldamento a legna, riscaldamento non a legna, altre sorgenti mobili, trasporto di merci su strada, trasporto di passeggeri su strada, solventi, rifiuti.

 

Source Apportionment territoriale

Nel file SpatialSourceApp_MunicFVG.csv sono disponibili, per ciascun Comune del Friuli Venezia Giulia, le stime degli impatti, su alcuni indicatori di qualità dell'aria, delle emissioni provenienti dal Friuli Venezia Giulia e da alcune regioni e Stati vicini. Tali impatti sono calcolati con lo strumento SHERPA di JRC-IES.

Gli indicatori di qualità dell'aria considerati (colonna "Pollutant") sono le medie annue di PM10, PM2.5 e NO2.

Gli impatti sono espressi in termini di efficienza percentuale (colonna "Potency") di una riduzione emissiva percentuale, applicata al territorio \(t\) uniformemente su tutte le emissioni del territorio (\(\Delta E_t=-50\%\)), intesa come il rapporto \(\eta_t = \Delta I / \Delta E_t\) tra la variazione percentuale dell'indicatore \(\Delta I\) ottenuta nel Comune di interesse e la riduzione emissiva applicata.

I territori considerati sono Friuli - Venezia Giulia, Veneto, resto d'Italia, Slovenia e Austria.

 

Scenari di qualità dell'aria

Nei file AQstn.<POLL>.scenarios.csv sono disponibili, per le stazioni della rete regionale di monitoraggio della qualità dell'aria, le concentrazioni dei principali inquinanti misurate nel quinquennio 2012-2016 e le concentrazioni attese corrispondenti a due scenari emissivi per il 2025. I file sono in formato CSV (Comma Separated Value, cioè file di testo con campi separati da virgola).

Nei nomi dei file, POLL identifica l'inquinante monitorato:

  • PM10_d è il PM10 giornaliero
  • PM25_d è il PM2.5 giornaliero
  • NO2_h è il biossido di azoto orario
  • O3_h è l'ozono orario

I file contengono le colonne:

  • Time è la data (ed eventualmente anche l'ora) di campionamento, espressa in ora locale solare
  • Point è il codice identificativo della stazione di monitoraggio (per l'anagrafica delle stazioni si veda il file AQstn_metadata.csv)
  • Pollutant è l'inquinante
  • OBS è la concentrazione misurata nel quinquennio di riferimento 2012-2016
  • AQP2025 è la concentrazione stimata in uno scenario con condizioni meteo identiche al quinquennio di riferimento, ma emissioni modificate sulla Pianura Padana secondo quanto atteso per il 2025 applicando la legislazione vigente, i trend previsti dalla Strategia Energetica Nazionale 2014 (SEN2014), i Piani Aria regionali già approvati al 2017, l'Accordo di Bacino Padano e le misure realizzate nell'ambito del progetto LIFE-PREPAIR
  • CLE2025 è la concentrazione stimata in uno scenario con condizioni meteo identiche al quinquennio di riferimento, ma emissioni modificate sulla Pianura Padana secondo quanto atteso per il 2025 applicando la legislazione vigente e i trend previsti dalla SEN2014

Notes

Nella procedura di kriging gli eventuali valori negativi sono posti a zero.

Files

AQstn.NO2_h.scenarios.csv

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