Evaluation and improvement of the psychometric properties of the Hamilton Rating Scale for Depression using Rasch analysis for applying in Belorusian Population

Introduction:  The  Hamilton  Rating  Scale  for  Depression  (HAM-D)  has  not  been  tested  for  the psychometric  properties  in  Belarusian  population.  In  this  regard  conducting  psychometric assessment of the HAM-D used in Belarusian population has special importance.  The aim of this study  was  to  investigate  and  improve  the  psychometric  properties  of  the  HAM-D  applying  in Belarusian population through Rasch analysis. 

Methods: Data from 551 Belarusian patients with confirmed diagnosis of depression were used in 
this study. The Partial Credit Model was used in the psychometric analysis. 

Results:  The  analysis  of  item-person  map  showed  disagreement  between  distributions  of  person  measures  and  item  categories.  Only  8  items  had  appropriate  values  of  Rasch  fit-indexes.  I  have improved  the  psychometric  properties  of  the  HAM-D.  Five  items  with  bad  values  of  fit-indexes were  recombined  into  two  new  items.  New  items  were  added  to  the  remaining  8  items  with acceptable  fit-indexes  values  and  then  Rasch  analysis  was  repeated.  All  items  showed  adequate 
construct  validity.  The  person  separation  index  (PSI)  for  original  HAM-D  was  2.32.  The  person reliability  was  0.84.  Reliability  analysis  of  the  final  model  included  10  items  showed  higher estimates: the PSI was 3.61, the number of strata rose to 5.14, the person reliability was 0.93. 
Conclusion:  This  study  revealed  that  the  HAM-D  applied  in  Belarusian  population  has  several 
psychometric  problems.  After  removing  invalid  items  and  changing  score  rules  of  bipolar  items 
psychometric properties of the scale were improved.