Systèmes de production basés sur des races locales de porcs et demande sociétale pour la fourniture de biens publics : le cas de la filière Noir de Bigorre

Les races locales de porcs sont fréquemment élevées dans des systèmes de production extensifs adaptés à l’environnement local et aux ressources disponibles. Ces systèmes sont généralement moins efficaces que les systèmes conventionnels mais produisent des biens publics et services pour la société (biodiversité, qualité de l’air, attractivité du paysage). La fourniture de biens publics peut ne pas être garantie par manque de reconnaissance de leur valeur économique, ou de politiques pouvant fragiliser l’avenir de ces systèmes. Des méthodes d’évaluation économique permettent de mesurer les avantages non marchands fournis par ces systèmes, par une estimation de la demande sociale envers leurs principales caractéristiques. Dans le projet européen TREASURE, une enquête d’expérimentation de choix a été réalisée pour évaluer la demande sociétale pour des caractéristiques spécifiques de la filière régionale française Noir de Bigorre (NdB), basée sur l’élevage en système extensif de porcs de race Gascon. Un questionnaire d’évaluation a été distribué, permettant l’obtention des réponses de 418 personnes, pour moitié localisées dans la région de production de la filière NdB. Les résultats montrent que 40% des répondants ne connaissent ou ne consomment pas les produits issus de cette filière. En moyenne, le consentement à payer le plus élevé est attribué pour garantir la pérennité de la race (112,37 €/foyer/an). Les répondants consentiraient à payer 42,35 € pour maintenir un nombre équivalent d’élevages de taille petite ou moyenne, et 21,86 € pour que les aliments des animaux soient produits à proximité des élevages. La disponibilité géographique et le type de points de vente des produits contribuent de façon moindre à construire leurs préférences. Ces résultats montrent qu’une demande sociale existe pour soutenir la pérennité de la race et un système de production extensif en lien avec des ressources locales.