Niedersorbisches Text Mining

Quellcode und zugehörige Monographie des am Sorbischen Instituts e.V. entwickelten Text Mining Werkzeuges.

Die Datenbanken sind nicht enthalten und müssen per Setup-Skript neu generiert werden.

python3 setup.py dsb

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20506485

Softwarelizenz: https://bitbucket.org/dhdigilab/dsb-text-mining/src/main/LICENSE.txt

Versionierte Software: https://bitbucket.org/dhdigilab/dsb-text-mining/

Versioniertes Dokument: https://bitbucket.org/dhdigilab/dsb-text-mining-manual/

Die erste Version des Dokumentes enthielt einen unpassenden Lizenztext im Dokument, der entfernt wurde.

Der Quellcode wurde von Piotr Ciążyński geforked und wird dort mithilfe von KI weiterentwickelt / modifiziert / verbessert. Die dortige Architektur, Funktionsweise und Installation unterscheiden sich vom hier dokumentierten Stand.

https://github.com/pciazynski/dsb-text-mining

 

Mit Lemma-aware Zeitserien Text Mining geht es hier im TSI-Kontext weiter:

https://bitbucket.org/jtiepmar/text-miner-timeseries-lemma