Niedersorbisches Text Mining

Quellcode und zugehörige Dokumentation des am Sorbischen Instituts e.V. entwickelten Text Mining Werkzeuges.

Die Datenbanken sind nicht enthalten und müssen per Setup-Skript neu generiert werden.

python3 setup.py dsb

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20506484

Softwarelizenz: https://bitbucket.org/dhdigilab/dsb-text-mining/src/main/LICENSE.txt

Versionierte Software: https://bitbucket.org/dhdigilab/dsb-text-mining/

Versioniertes Dokument: https://bitbucket.org/dhdigilab/dsb-text-mining-manual/

Die erste Version des Dokumentes enthielt einen unpassenden Lizenztext im Dokument, der entfernt wurde.

Der Institutsname musste leider aus dem Zitationsverweis entfernt werden. Ich hoffe, dass sich damit keine so feingranularen Änderungen mehr ergeben.

Der Quellcode wurde von Piotr Ciążyński geforked und wird dort mithilfe von KI weiterentwickelt / modifiziert / verbessert. Die dortige Architektur, Funktionsweise und Installation unterscheiden sich vom hier dokumentierten Stand.

https://github.com/pciazynski/dsb-text-mining

Mit Lemma-aware Zeitserien Text Mining geht es hier im TSI-Kontext weiter:

https://bitbucket.org/jtiepmar/text-miner-timeseries-lemma