Technological Stagnation Trap: Formal Dynamical Model of Diminishing Returns, Elite Capture of Innovation, and the Compute Paradox — Work 18, Omega-u Civilizational Framework

Мы представляем формальную 7-мерную динамическую модель цивилизационной ловушки № 9 — технологической стагнации, характеризующейся автокаталитическим снижением отдачи от технологий (Т_р) в сочетании с коллапсом развития новизны (И_н) и захватом элитой технологий повышения человеческого капитала. Модель выводит вычислительный парадокс в виде формальных выводов: рост знаний в области общего искусственного интеллекта G[K] = G_compute × H_social × I_n, где экспоненциальный рост аппаратного обеспечения определяется снижением H_social × I_n при ускорении захвата элиты. Это дает первое математическое объяснение одновременному наблюдению быстрого масштабирования вычислительных мощностей и стагнации прогресса в области соревнований в 2020-м сезоне.

Модель расширения ряда Омега-u двух независимых путей заморозки общего искусственного интеллекта: (а) C_h → 0 посредством захвата человеческого капитала элитой (наследовано от работ 15-17) и (б) I_n → 0 вследствие стимулирования инновационного развития через институциональные и исторические механизмы. Оба пути получения G[K] → 0 независимо от доступных вычислительных мощностей, формализуя, почему обилие оборудования не может заменить H_social.

В версии 1.1 предусмотрены выводы о контрольном окне: технологическое восстановление возможно тогда и только тогда, когда I_n > I_n_min(E_c) = 0,55 × E_c, что устанавливает, что при низком уровне захвата системы элиты требуется доля большего внедрения новизны для выхода из зоны стагнации. Минимальный путь определяется как Ch↑ → I_n↑ → T_r↑ → Omega↑ (каскадное движение человеческого капитала через новизну к отдаче), а не через прямые инвестиции в вычислительные ресурсы. Строгий 6-сторонний классификатор режимов (SAFE, EDGE_DECAY, SWITCH, VOID, ELITE_LOCK, NOVELTY_LIMIT) и извлечение сепаратрисы (1521 точка при лямбда_max ≈ 0) дают операционную геометрию для условия AGI.

Скрининг эмбрионов PGT-P (GeneSmith, 2026, $55–150 тыс.) формализован как усилитель перекрестной ловушки, одновременно каскадирующий результаты работ 15, 17 и 18 посредством усиления E_c и разрыва доступа C_h. Китай 2025 И_н маржа: +0,05 (критическая). США: +0,12 (узкая). Казахстан: +0,15 (открытое окно). Все результаты проверены с помощью TECHNOLOGICAL_STAGNATION_SIMULATOR_v1_1.py (13 из 13 тестов). Часть серии Omega-u Civilizational Framework, канонический DOI: 10.5281/zenodo.19112296.

Николай Мишко
Аффилиация: Asia Digital Hub, Астана, Казахстан

Эл. почта: nikolaimishko@gmail.com

теория v2.0 + симулятор v2.0

Рецензирование организаций: Клод (Anthropic), ChatGPT (OpenAI).