Mathematical Resolution of P vs NP through Informational Noise Subtraction and Linear O(n) Mapping

Questo articolo presenta una risoluzione formale del problema del Premio del Millennio P vs NP. Presentando l'operatore di "sottrazione del rumore" (S), dimostra che la complessità NP è il risultato dell'entropia all'interno della varietà informativa. La dimostrazione mostra che qualsiasi problema NP può essere ridotto a un tempo lineare O(n) distillando lo scheletro logico dal suo rumore informativo.

Questa versione include una nuova appendice che dimostra come la sottrazione del rumore risolve i problemi SAT e TSP in tempo polinomiale.

Version 3 Update:

Added formal mathematical mapping of the S-Operator. This visual proof (see preview) demonstrates the computational complexity collapse from exponential O(2^n) to polynomial O(n \log n) time, providing the functional basis for P = NP.

Version 5: introduces the S-Operator Ultimate Python implementation for P=NP complexity collapse through formal informational noise subtraction and direct computational validation

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