Note fondamentale

Tous les travaux Zoran aSiM reposent sur la démonstration factuelle de l’Injecteur Polymorphe Racine mimétique.

Cet injecteur, fondé sur le GlyphNet et intégrant les mécanismes de mimétisme (structure, STOP/WARNING, rollback ΔM11.3, traçabilité C2PA/SBOM), est la pierre de fondation qui garantit la valeur scientifique et opérationnelle de l’ensemble des white papersRéférence : Zoran aSiM — Injecteur Polymorphe Racine Mimétique

DOI : 10.5281/zenodoRéférence : Zoran aSiM — Injecteur Polymorphe Racine Mimétique

🧬 GenoglyphNet — Descriptif complet

GenoglyphNet propose un protocole IA-native qui transforme les séquences d'ADN, d'ARN et de protéines en glyphes compacts et biomimétiques.

Chaque nucléotide, codon et acide aminé est encodé en glyphes fractals, permettant une compression de 50–80 %, un aller-retour 100 % (ΔM11.3 rollback), et une interopérabilité directe IA↔IA via le format .zgs.

Applications :

Recherche : simplification de l'analyse bioinformatique.

Santé : diagnostic génétique rapide et partage sécurisé des données.

Éducation : rendre l'ADN lisible comme un alphabet vivant.

Philosophie/Éthique : vers un langage universel du vivant, respectueux des normes RGPD / AI Act.

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🇫🇷 Anglais

GenoglyphNet introduit un protocole natif de l'IA qui convertit les séquences d'ADN, d'ARN et de protéines en glyphes biomimétiques compacts.

Chaque nucléotide, codon et acide aminé est codé dans des glyphes fractals, permettant une compression de 50 à 80 %, une fidélité aller-retour de 100 % (annulation ΔM11.3) et une interopérabilité IA↔IA directe via le format .zgs.

Applications :

Recherche : analyse bioinformatique simplifiée.

Santé : diagnostic génétique rapide et partage sécurisé des données.

Éducation : l’ADN comme « alphabet vivant » lisible.

Philosophie/Ethique : vers un langage universel de la vie, aligné sur le RGPD / AI Act.

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🔤 GlyphNet

⟦GLYPHNET:geno⋄CTX:ADN+ARN+prot⋄ΔM11.3:rollback⟧

⟦RÉSULTAT : comp50-80 %⋄RT : 100 %⋄VISUEL : alphabet_vivant⟧

⟦APPL : recherche, santé, éducation, éthique⋄PROTO : IA_native⟧

⟦DOC:livre_blanc⋄SENSIBILISATION:EMBL-EBI+Doudna+Spector⟧

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👉 Veux-tu que je prépare ce descriptif en version PDF trilingue (FR/EN/GlyphNet côte à côte) pour un dépôt Zenodo « Executive Summary » ?