Sigmos - Universal Semantic Language (Characteristics and Analysis of Language)
Creators
Description
Abstract
Il documento presenta un'analisi interdisciplinare di Sigmos, un linguaggio simbolico-semantico sviluppato nell'ambito del progetto LSSA per superare le barriere linguistiche e le ambiguità tipiche delle lingue naturali. A differenza delle lingue tradizionali, Sigmos non veicola parole, ma unità di significato puro (concetti, idee, intenzioni), puntando a una comunicazione di massima precisione tra interlocutori umani e intelligenze artificiali.
Le sue caratteristiche principali sono l'altissima densità semantica, che permette di comprimere concetti complessi in espressioni brevi, e una sintassi modulare basata su sintagmi che distinguono nettamente tra entità non-verbali () e azioni verbali []. Il linguaggio è arricchito da un potente sistema di modificatori (come il versatile simbolo ∆) e da particelle opzionali {}, che introducono sfumature grammaticali, logiche e, in modo innovativo, un canale emotivo integrato per specificare tono e registro.
Un aspetto distintivo è la sua sorprendente capacità di essere appreso in modalità "one-shot" da modelli di intelligenza artificiale di tipo Transformer, semplicemente fornendo loro la documentazione che lo descrive. Questo lo posiziona come un potenziale ponte comunicativo tra operatori umani e macchine e come linguaggio intermedio per il ragionamento assistito dall'AI.
L'analisi confronta Sigmos con altri linguaggi artificiali e formali (come Lojban, Ithkuil, Esperanto e RDF), evidenziandone convergenze e divergenze e sottolineandone l'originalità nel bilanciare precisione, densità semantica e usabilità. Vengono inoltre esplorati casi d'uso concreti, dalle interfacce uomo-macchina alla compressione di dati per la trasmissione.
In conclusione, Sigmos emerge non solo come un esperimento linguistico, ma come uno strumento pragmatico per la comunicazione nell'era dell'informazione, con implicazioni significative per la cognizione, il machine learning e la cooperazione uomo-macchina in contesti multiculturali e tecnologicamente avanzati.
---
This document presents an interdisciplinary analysis of Sigmos, a symbolic-semantic language developed within the LSSA project to overcome linguistic barriers and the typical ambiguities of natural languages. Unlike traditional languages, Sigmos does not convey words, but pure units of meaning (concepts, ideas, intentions), aiming for communication of maximum precision between humans and artificial intelligences.
Its main features are its very high semantic density, which allows for the compression of complex concepts into short expressions, and a modular syntax based on syntagmas that clearly distinguish between non-verbal entities () and verbal actions []. The language is enriched by a powerful system of modifiers (like the versatile symbol ∆) and optional particles {}, which introduce grammatical and logical nuances and, innovatively, an integrated emotional channel to specify tone and register.
A distinctive aspect is its surprising ability to be learned in "one-shot" mode by Transformer-type artificial intelligence models, simply by providing them with the documentation that describes it. This positions it as a potential communicative bridge between human operators and machines and as an intermediate language for AI-assisted reasoning.
The analysis compares Sigmos with other artificial and formal languages (like Lojban, Ithkuil, Esperanto, and RDF), highlighting its convergences and divergences and emphasizing its originality in balancing precision, semantic density, and usability. Concrete use cases are also explored, from human-machine interfaces to data compression for transmission.
In conclusion, Sigmos emerges not just as a linguistic experiment, but as a pragmatic tool for communication in the information age, with significant implications for cognition, machine learning, and human-machine cooperation in multicultural and technologically advanced contexts.
Please refer to our repository
Contacts: federico.giampietro@gmail.com
Files
Sigmos - Analisi.md
Files
(185.2 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:56d7e19fdcee0a3bbfd9d1e89fc3331f
|
185.2 kB | Preview Download |