Using AI to Activate Students' Prior Knowledge in Reading Comprehension Activities : Insights from Moroccan Classrooms

Abstract

     This Paper Explores the pedagogical potential of Artificial Intelligence (AI) in supporting the activation of surdents’ prior knowledge as a means to enhance reading comprehension in English as a Foreign Language (EFL) classrooms. Grounded in Schemata Theory. It synthesizes recent international and regional research to examine how AI tools can assist Moroccan EFL teachers in designing pre-reading activities that tap into learners’ background knowledge. In Moroccan classrooms, many students struggle to comprehend English texts due to unfamiliar cultural references and limited exposure to the target language. Activating prior knowledge has long been recognized as a key strategy for improving comprehension, yet its implementation remains largely traditional. This paper proposes how emerging AI applications—such as generative chatbots (e.g., ChatGPT), visual content generators, and adaptive pre-reading platforms—can be used to personalize schema activation, offer multimodal scafolding and enhance learner engagement. Drawing on recent literature, this paper highlights examples of classroom applications from different EFL contexts and discusses their relevance to Morocco. It also addresses challenges such as digital access, teacher preparedness, and the ethical use of AI-generated content. The session concludes with practical recommendations for Moroccan EFL educators and policymakers seeking to enhance reading instruction through AI-supported strategies, advocating for a blended approach that positions AI as a pedagogical aid rather than a replacement for teacher expertise.

Keywords: Artifitial Intelligence, Prior Knowledge Activation, Reading Comprehension, Schemata Theory, Moroccan EFL Classrooms, pre-reading activities, AI as pedagogy

استخدام الذكاء الاصطناعي في تفعيل المعارف السابقة للمتعلمين ضمن أنشطة فهم المقروء: رؤى من الفصول الدراسية المغربية

بلويزة وفاء¹ جامعي عبد المجيد²

جامعة ابن طفيل، كلية اللغات والآداب والفنون ,القنيطرة، المغرب¹، أستاذ التعليم العالي في اللسانيات التطبيقية والتواصل، كلية اللغات والفنون والعلوم الإنسانية، جامعة الحسن الأول – سطات، المغرب²

ملخص

      تستكشف هذه الورقة البحثية الإمكانات التربوية للذكاء الاصطناعي في دعم تفعيل معارف الطلاب السابقة كوسيلة لتعزيز فهم القراءة في فصول اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). تستند هذه الورقة إلى نظرية المخططات. وتجمع هذه الورقة بين أحدث الأبحاث الدولية والإقليمية لدراسة كيفية مساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي لمعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية المغاربة في تصميم أنشطة ما قبل القراءة التي تستفيد من معارف المتعلمين السابقة. في الفصول الدراسية المغربية، يواجه العديد من الطلاب صعوبة في فهم النصوص الإنجليزية بسبب المراجع الثقافية غير المألوفة وقلة التعرض للغة الهدف. لطالما اعتُبر تفعيل المعارف السابقة استراتيجية رئيسية لتحسين الفهم، إلا أن تطبيقها لا يزال تقليديًا إلى حد كبير. تقترح هذه الورقة البحثية كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة - مثل روبوتات الدردشة التوليدية (مثل ChatGPT)، ومولدات المحتوى المرئي، ومنصات ما قبل القراءة التكيفية - لتخصيص تفعيل المخططات، وتوفير هيكل متعدد الوسائط، وتعزيز مشاركة المتعلم. بالاستناد إلى أحدث الدراسات، تُسلّط هذه الورقة البحثية الضوء على أمثلة لتطبيقات صفية من سياقات مختلفة لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، وتناقش أهميتها للمغرب. كما تتناول تحديات مثل الوصول الرقمي، وجاهزية المعلمين، والاستخدام الأخلاقي للمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. وتختتم الجلسة بتوصيات عملية لمعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وصانعي السياسات المغاربة الساعين إلى تحسين تعليم القراءة من خلال استراتيجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدعو إلى نهج مُدمج يُوظّف الذكاء الاصطناعي كوسيلة تربوية بدلًا من أن يكون بديلًا عن خبرة المعلم.