vacuum_energy.py: A Scientific-Grade Python Tool for Vacuum Energy, Casimir Force, and Phenomenological QG Modeling
Description
Título
vacuum_energy.py: A Scientific-Grade Python Tool for Vacuum Energy, Casimir Force, and Phenomenological QG Modeling (v22.0-final-solution)
Creadores
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Galaz Amengual, Juan de Dios (Orquestador y Desarrollador Principal)
Descripción
vacuum_energy.py (v22.0-final-solution) es una herramienta científica de código abierto en Python, desarrollada para explorar las implicaciones fenomenológicas de una nueva escala de corte física (nu_c) que conecta la cosmología con la mecánica cuántica. Este paquete ha sido el motor computacional del manuscrito "h como Ciclo y Evento Elemental: Un Puente entre la Mecánica Cuántica y la Cosmología".
Esta versión definitiva va más allá del cálculo de la densidad de energía del vacío (rho_textvac) y la fuerza de Casimir. Ha sido robustecida para responder a un riguroso proceso de revisión por pares, incorporando análisis avanzados que abordan directamente las críticas sobre la consistencia teórica y la validación experimental.
Novedades en esta Versión (v22.0)
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Modelo Cuantitativo de Errores Sistemáticos: Implementa un modelo físico para las correcciones de la fuerza de Casimir debido a la rugosidad de la superficie y efectos térmicos, basado en el formalismo estándar.
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Análisis chi2 Robusto: La función de cálculo de chi-cuadrado ha sido corregida para usar un ajuste de amplitud, permitiendo una comparación rigurosa entre el modelo teórico (ideal y corregido) y los datos experimentales.
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Validación de la "Tensión de Casimir": El script ahora demuestra cuantitativamente cómo la inclusión de errores sistemáticos resuelve la tensión observada entre la nu_c cosmológica y los datos de laboratorio, reduciendo el chi2 a un valor físicamente aceptable.
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Generación Completa de Figuras: Reproduce las 13 figuras clave del paper, incluyendo los nuevos gráficos
casimir_with_corrections.pdfychi2_analysis_casimir.pdf.
Funciones Principales
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Cálculo de rho_textvac: Integración de alta precisión de la energía de punto cero con filtros UV personalizables (exponencial, gaussiano, lorentziano).
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Fuerza de Casimir: Cálculo de la fuerza ideal y cuantitativamente corregida por efectos sistemáticos.
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Análisis Estadístico: Cálculo de chi2 para validar el modelo contra datos experimentales.
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Consistencia con QED: Incluye modelos ilustrativos para la corrección a g-2 y el desplazamiento de Lamb.
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Visualización para Publicación: Generación de gráficos vectoriales (PDF a 300 dpi) listos para su inclusión en artículos científicos.
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Interfaz de Línea de Comandos (CLI): Extensible y completa (
--nu-c,--plot-all,--potential, etc.) para un control total sobre los cálculos y la generación de figuras. -
Reproducibilidad: El código es auto-contenido y está diseñado para garantizar la total reproducibilidad de los resultados presentados en el paper asociado.
Requisitos
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Python geq3.9
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NumPy geq1.26
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SciPy geq1.12
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Matplotlib geq3.8
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Joblib (opcional, para paralelización)
Uso Rápido
# Instalar dependencias
pip install numpy scipy matplotlib joblib
# Ejecutar cálculos y generar todas las figuras
python vacuum_energy.py --generate-all-plots
Palabras Clave y Temáticas (Keywords & Subjects)
Campos Fundamentales
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Cosmología (Cosmology)
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Mecánica Cuántica (Quantum Mechanics)
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Gravedad Cuántica (Quantum Gravity)
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Teoría Cuántica de Campos (Quantum Field Theory, QFT)
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Física Teórica (Theoretical Physics)
Conceptos Teóricos Clave
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Constante de Planck (Planck's Constant)
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Energía del Vacío (Vacuum Energy)
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Problema de la Constante Cosmológica (Cosmological Constant Problem)
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Energía Oscura (Dark Energy)
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Frecuencia de Corte (Cutoff Frequency)
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Regularización UV (UV Regularization)
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Grupo de Renormalización (Renormalization Group, RG)
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Gravedad Segura Asintóticamente (Asymptotic Safety)
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Quintaesencia (Quintessence)
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Teoría de Campos Efectiva (Effective Field Theory)
Fenómenos y Observables
-
Efecto Casimir (Casimir Effect)
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Momento Magnético Anómalo (g-2)
-
Desplazamiento de Lamb (Lamb Shift)
-
Ondas Gravitacionales (Gravitational Waves)
-
Fondo Estocástico de Ondas Gravitacionales (Stochastic Gravitational-Wave Background)
-
Axiones (Axions)
-
Materia Oscura (Dark Matter)
-
Fondo Cósmico de Microondas (Cosmic Microwave Background, CMB)
Métodos y Herramientas
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Python
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SciPy
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NumPy
-
Matplotlib
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Simulación Numérica (Numerical Simulation)
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Análisis Estadístico (Statistical Analysis)
-
Chi-cuadrado (chi2)
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Código Abierto (Open Source)
-
Ciencia Reproducible (Reproducible Science)
Palabras Clave de Alto Impacto (para Búsqueda Amplia)
-
Nueva Física (New Physics)
-
Más Allá del Modelo Estándar (Beyond the Standard Model)
-
Unificación (Unification)
-
Cosmología Teórica (Theoretical Cosmology)
-
Fenomenología de Gravedad Cuántica (Quantum Gravity Phenomenology)
Files
asg_flow.pdf
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(1.2 MB)
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Additional details
Identifiers
Related works
- Is supplement to
- Preprint: arXiv:2507.00000 (arXiv)
Dates
- Available
-
2025-07-12
Software
- Repository URL
- https://github.com/CienciaEstelar/vacuum-energy-calculator
- Programming language
- Python
- Development Status
- Active