Analysemodul für semantische Netzwerke und multidimensionale Visualisierung in systematischen Literaturanalyseprozessen

Beschreibung:

Das Python-Skript analyse_netzwerk.py dient der computergestützten Analyse, Filterung und Visualisierung von Literaturdaten im Rahmen systematischer Literaturanalysen. Es verarbeitet BibTeX-basierte Quellen, die mit spezifischen Such- und Codierlogiken annotiert wurden, und erzeugt ein breites Spektrum interaktiver Visualisierungen. Entwickelt wurde es im Kontext einer Promotionsforschung an der Charité – Universitätsmedizin Berlin zur Untersuchung digitaler Bildungsräume.

Funktionen:

• Netzwerkanalyse semantisch kodierter Begriffe mit farblicher Hierarchiedarstellung (Primär–Tertiär)

• Tag-basierte Frequenzanalysen spezifischer Suchbegriffe und Dokumenttypen

• Relevanzschlüssel- und Indexauswertung (z. B. Systemanpassung, Datenschutz)

• Forschungsunterfragen-Analyse auf Basis deduktiver Kodes (z. B. FU3, FU6)

• Visualisierung von Textsorten-Kategorien (Argumentation, Kerngedanke etc.)

• Zeitreihenanalyse der Publikationsjahre

• Top-Autor:innen- und Top-Titel-Erkennung

• 3-stufige Pfadrekonstruktion (FU → Kategorie → Index → Quellentyp)

• Sankey-Diagramm zur Filterlogik von Screening bis Endauswahl

• Wortwolke aus Titeln mit automatischer Stopplisten-Filterung (de/en)

• Stichprobengrößenberechnung für Teilanalysen mit Signifikanzabsicherung

• Automatischer HTML-/PNG-Export und Remote-Transfer via SCP

Technischer Kontext:

• Datenquelle: BibTeX-Dateien mit thematischer Annotation

• Zielsystem: Visualisierung und Analyse im Rahmen einer systematischen Literaturauswertung im Bereich digitaler Lehr-/Lernsysteme

• Ausgabeformate: interaktive Plotly-Visualisierungen (.html), Tabellen (.csv), PNG-Wortwolken

Abhängigkeiten:

• bibtexparser, pandas, numpy, networkx, matplotlib, plotly, wordcloud, tabulate, scikit-learn, subprocess, re, slugify

Nutzungshinweis:

Die Software wurde forschungsbasiert entwickelt und dokumentiert einen expliziten Arbeitsstand innerhalb einer Promotion. Die Nachnutzung ist erlaubt, wissenschaftlich erwünscht und erwünscht, erfolgt jedoch unter Nennung des Autors. Eine kommerzielle Nutzung ist nur mit schriftlicher Genehmigung gestattet.