Аналіз поведінки промислових підприємств у конкурентному середовищі на основі імітаційного моделювання

Досліджено застосування імітаційного моделювання для аналізу поведінки промислових підприємств у конкурентному середовищі. Встановлено, що ефективність управлінських рішень значною мірою визначається рівнем адаптації стратегій підприємств до змін макроекономічних факторів, динаміки інвестиційної активності та конкурентного тиску. Метою дослідження є оцінювання можливостей імітаційного моделювання для оптимізації стратегічних рішень та підвищення ефективності управління підприємствами в умовах конкуренції.

Методи дослідження включають структурно-динамічний аналіз фінансових показників промислових підприємств України за 2019–2023 роки, імітаційне агентне моделювання, методи сценарного аналізу та прогнозування. Виконано розрахунки за трьома сценаріями розвитку: оптимістичним, базовим і кризовим, що дозволило визначити основні тенденції зміни фінансових результатів підприємств залежно від рівня капіталовкладень та стану ринкового середовища.

Виявлено, що використання імітаційного моделювання дозволяє прогнозувати вплив зовнішніх чинників на фінансову стійкість підприємств та оцінювати ефективність управлінських стратегій. Доведено, що макроекономічна нестабільність і обмежена доступність інвестиційних ресурсів є ключовими факторами, що впливають на конкурентоспроможність підприємств. Установлено, що залежність моделей від точності вхідних даних та складність прогнозування раптових змін ринкового середовища потребують удосконалення методологічного підходу.

Практична цінність полягає в можливості застосування імітаційного моделювання для аналізу поведінки промислових підприємств у конкурентному середовищі та розроблення стратегій управління, спрямованих на підвищення їхньої адаптивності та стійкості.Запропоновано вдосконалення підходів до прогнозування поведінки промислових підприємств у конкурентному середовищі  шляхом інтеграції адаптивних алгоритмів, автоматизованих систем аналізу економічних показників та стохастичних методів оцінювання ризиків.

Перспективи подальших досліджень включають розширення моделювання з урахуванням додаткових макроекономічних факторів, аналіз динаміки поведінки промислових підприємств у конкурентному середовищі та використання алгоритмів машинного навчання для підвищення точності прогнозів.