Código para el desarrollo de un modelo logístico predictivo de bajo peso al nacer versión: 1.0

La herramienta contiene el código en lenguaje R para el desarrollo de un modelo de predicción de bajo peso al nacer. Es una solución tecnológica desarrollada en el marco del proyecto de investigación titulado: "Factores asociados con bajo peso al nacer en un hospital de tercer nivel del Caribe colombiano: Desarrollo y validación de un modelo logístico predictivo", con el respaldo de la Universidad del Magdalena.
El código implementa un enfoque de regresión logística binaria para evaluar predictores clínicos y sociodemográficos en gestantes, permitiendo estimar la probabilidad de bajo peso al nacer con base en variables seleccionadas. Su finalidad es brindar a investigadores y profesionales de la salud una herramienta científica reproducible, que contribuya al análisis y modelado de factores asociados al evento, de alta relevancia clínica y epidemiológica. Este recurso puede apoyar a quienes deseen profundizar en el desarrollo y aplicación de modelos predictivos en epidemiología perinatal, promoviendo la investigación basada en datos y la toma de decisiones informadas en salud pública.