Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
Published February 26, 2025 | Version v1
Conference paper Open

Wissensgraphen und große Sprachmodelle in den Digital Humanities

Creators

  • 1. Ludwig-Maximilians-Universität München, Deutschland
  • 2. Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, Hannover, Deutschland
  • 3. ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel, Deutschland

Contributors

  • 1. Universität zu Köln
  • 2. Universität Passau
  • 3. Universität Bielefeld
  • 4. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum

Description

Der Workshop zielt darauf ab, Forschenden aus den Digital Humanities neue maschinelle Lernverfahren zur Anreicherung domänenspezifischer Wissensgraphen vorzustellen. Mit der Nutzung von Large-Language-Modellen (LLMs) zur automatisierten Wissensextraktion werden neue Methoden aufgezeigt und es wird spezifisch auf die Herausforderungen bei der Informationsgewinnung aus unstrukturierten Texten eingegangen. Praktische Übungen umfassen die manuelle und automatisierte Extraktion von Triplets sowie die Nutzung von Tools zur Visualisierung und dem Abgleich von Entitäten beispielsweise mit Wikidata. Beispielhaft werden diese Techniken im Bereich der Kunstgeschichte angewendet und perspektivisch hybride KI-Modelle zur Verbesserung der Such- und Klassifikationsmethoden vorgestellt.

Files

STALTER_Julian_Wissensgraphen_und_gro_e_Sprachmodelle_in_den.pdf

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Book: 10.5281/zenodo.14887460 (DOI)