SATA - Sistema de Análise de Textos Acadêmicos

SATA - Sistema de Análise de Textos Acadêmicos

O SATA é um software desenvolvido para auxiliar na análise de conteúdo de textos acadêmicos, inspirado na metodologia de Laurence Bardin (2011). O software oferece uma abordagem sistemática e replicável para a extração, processamento e análise de padrões textuais, facilitando a identificação de categorias, palavras-chave e recorrências em produções científicas. A ferramenta é especialmente útil para pesquisadores das áreas de Ciências Humanas e Sociais, que trabalham com métodos qualitativos e necessitam de um suporte computacional para o tratamento de grandes volumes de dados textuais.

🔍 Principais Funcionalidades

- Filtrar Texto: O software permite carregar arquivos de texto (TXT) e aplicar filtros linguísticos usando a biblioteca spaCy. Ele identifica e separa verbos, adjetivos e substantivos, gerando um novo arquivo processado para facilitar análises focadas.

- Converter Texto em Tabela (para Análise de Redes Sociais - ARS): O SATA transforma os tokens filtrados em bigramas, exportados para um arquivo CSV adequado para análise de redes sociais em softwares como Gephi. Além disso, gera tabelas separadas para entidades nomeadas, como pessoas (PER), locais (LOC) e organizações (ORG).

- Identificador de Gênero: O sistema pode ler arquivos CSV contendo nomes próprios e, utilizando a biblioteca `gender_guesser`, inferir o gênero associado a cada nome. O resultado é salvo em um novo CSV para análises comparativas e estatísticas.

- Estatísticas de Texto: O SATA realiza diversas análises estatísticas do conteúdo textual, incluindo:

- Contagem de verbos, adjetivos, substantivos e advérbios.

- Identificação de entidades nomeadas (pessoas, locais, organizações) e stopwords.

- Cálculo do índice de diversidade lexical (TTR).

- Análise de sentimento usando a biblioteca `TextBlob`.

- Geração de nuvens de palavras para visualizar padrões textuais relevantes.

- Interface Gráfica Intuitiva: O software possui uma interface visual desenvolvida com `ttkbootstrap` e `tkinter`, permitindo que os usuários interajam facilmente com suas funcionalidades sem necessidade de programação avançada.

📂 Aplicações

O SATA pode ser utilizado em diversas áreas de pesquisa, incluindo:

- Pesquisa acadêmica em Ciências Humanas e Sociais: Facilitando a análise de discursos, entrevistas, artigos científicos e outros tipos de textos acadêmicos.

- Estudos de análise de discurso e semântica textual: Possibilitando a identificação de narrativas predominantes e relações semânticas entre os conceitos abordados nos textos.

- Investigação de padrões e tendências em produções científicas: Permitindo a realização de estudos bibliométricos e a detecção de mudanças no uso de conceitos e categorias ao longo do tempo.

- Análise de Redes Sociais (ARS): Exportação de dados para estudos de conexões semânticas e estrutura relacional em grafos.

🔗 Repositório no GitHub

[🔗 GitHub: SATA - Sistema de Análise de Textos Acadêmicos](https://github.com/AlidesChimin/SATA)

📚 Referências Teóricas

BARDIN, Laurence. Análise de Conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2011.

SILVA, Edson Armando; ALMEIDA, João Paulo Leandro de; SILVA, Joseli Maria; CAMPOS, Mayã Polo de. Técnicas de Análise de Conteúdo: Experiências de Pesquisas Desenvolvidas pelo Grupo de Estudos Territoriais. Revista Latino Americana de Geografia e Gênero, v. 8, n. 2, p. 401-425, 2017. ISSN 2177-2886.

BARBETTA, P. A. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. 7ª Edição. Florianópolis: Ed. Da UFSC, 2007.

CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. V. Conceitos Básicos em Ciência da Geoinformação. In.: Câmara G, Davis C, Monteiro A. M. V. (organizadores). Introdução à ciência da geoinformação. Disponível em: <http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/>. Acessado em outubro de 2017.

CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. V.; MEDEIROS, J.S. Fundamentos Epistemológicos da Ciência da Geoinformação. In.: Câmara G, Davis C, Monteiro A. M. V. (organizadores). Introdução à ciência da geoinformação. Disponível em: <http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/>. Acessado em outubro de 2017.

GÜNTHER, Hartmut. Pesquisa Qualitativa Versus Pesquisa Quantitativa: Esta é a Questão? Brasília. Revista Psicologia: Teoria e Pesquisa. Vol. 22, n. 2, p. 201-210, 2006.

📌 Autor

Prof. Dr. Alides Baptista Chimin Junior
Curriculo Lattes: http://lattes.cnpq.br/6531153303479183

Professor do Departamento de Geografia da Unicentro - DEGEO

Docente do programa de Pós-Graduação em Geografia da Unicentro

Docente do programa de Pós-Graduação em Geografia da UEPG

Grupo de Pesquisa Redes Redes de Poder, Migração e Dinâmicas Territoriais - GEPES

Grupo de Estudos Territoriais - GETE http://www.gete.net.br

Editor da Revista Latino Americana de Geografia e Gênero

Editor da revista Terr@Plural

Vice Coordenador da Rede de Estudos de Geografia, Gênero e Sexualidade Ibero Latino-Americana - REGGSILA