Propuesta de implementación y simulación de modelos basados en sinapsis dinámica

Las Redes Neuronales tradicionales no han resuelto algunos problemas en el campo del tratamiento de señales no estacionarias y altamente no lineal como el problema del reconocimiento de la voz. En este sentido, presentamos una propuesta de implementación y simulación de una Sinapsis Dinámica que permite ambientar la neurona biológica, específicamente los fenómenos de depresión y/o facilitación ocurridos en el nudo sináptico producto de la realimentación neuronal de pulsos, dando la capacidad a estas células de auto-modularse, es decir, modificar una secuencia de pulsos que excite a esta estructura biológica y dotando así al hombre en su habilidad de reconocer cosas. Para probar el modelo, se experimentó con secuencias dependientes del tiempo, concretamente palabras habladas en español, procesadas mediante la modulación Doble Delta, emulando de esta forma, los impulsos que excitan a las células humanas. Al final del estudio realizado se comprueba que el modelo construido fue capaz de responder con una secuencia de pulsos diferentes para cada secuencia de entrada, verificándose que dichas respuestas son afines sólo en secuencias (palabras) similares independientemente de quien las diga; siendo este hecho lo más importante y que sin lugar a dudas permitirá en investigaciones futuras desarrollar sistemas de clasificación y/o reconocimiento.