Código fuente en MATLAB para el procesamiento en lote de imágenes de aceitunas y análisis estadístico de áreas y orientaciones

Descripción del Código Fuente:

Este código en MATLAB procesa automáticamente un conjunto de imágenes de aceitunas almacenadas en una carpeta, aplicando segmentación y análisis morfológico para extraer características clave como el área y la orientación de las formas detectadas. Además, genera estadísticas globales sobre las áreas y orientaciones, y produce salidas visuales y numéricas.

Funcionalidades Principales:

1. Procesamiento en Lote:

   • Lee todas las imágenes en formato .png de una carpeta específica (aceitunas_sin_procesar/).
   • Procesa cada imagen de forma secuencial aplicando técnicas de segmentación en el espacio HSV y operaciones morfológicas.

2. Segmentación y Operaciones Morfológicas:

   • Convierte las imágenes de RGB a HSV y aplica umbrales para segmentar regiones específicas.
   • Realiza operaciones de erosión y dilatación para refinar las regiones segmentadas.
   • Identifica la región más grande (blob) en la imagen y rellena posibles huecos internos.

3. Cálculo de Características:

   • Determina el área del blob más grande.
   • Calcula la orientación del eje principal de la región segmentada usando momentos estadísticos.
   • Guarda estas estadísticas en un archivo de texto (estadisticas.txt).

4. Visualización y Exportación:

   • Superpone una línea representando el eje principal de la región más grande sobre la imagen original.
   • Guarda las imágenes procesadas en una carpeta de salida (aceitunas_procesadas/).

5. Generación de Estadísticas Globales:

   • Al finalizar el procesamiento, genera histogramas:
     • Histograma de áreas: Con ajuste de una distribución normal.
     • Histograma de ángulos: Representando las orientaciones de las regiones.
   • Calcula y guarda la media y la varianza de las áreas en un archivo (normal.txt).