Published February 28, 2023
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CIST-EE2023 - EXP2 - Statistique bivariée
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1.
Pôle de Recherche pour l'Organisation et la Diffusion de l'Information Géographique
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2.
Université Paris Cité
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3.
Abdou Moumouni University
- 4. Universtié de Kara
Description
Après une introduction sur les relations (causalité, étapes-clefs), le cours présente les différentes méthodes à utiliser selon le type des variables, en s’appuyant sur des exemples d’applications : la corrélation sur l’exemple des précipitations en Afrique de l’Ouest, le chi2 à partir des données du marché de Bouaké et l’analyse de la variance sur des données environnementales raster (îlot de chaleur).
En complément, deux exercices pratiques sous R sont proposés : un sur l’évolution temporelle des données climatiques au Niger (sud-ouest), un autre sur les émissions de CO2 en Afrique.
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EE2023_EXP2_statBiv.zip
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Additional titles
- Subtitle (French)
- Introduction à la statistique descriptive bivariée
Related works
- Is part of
- Journal: https://ee2023.netlify.app (URL)
Software
- Repository URL
- https://github.com/mmadelin/EECIST23_EXP2
- Programming language
- R, HTML