ISIDORE 2030 : de l'IA de traitement au Retrieval Augmented Generation pour les SHS
Creators
Description
ISIDORE 2030 est un programme de recherche et d’ingénierie en sciences humaines et sociales (SHS) visant à renouveler les fonctionnalités du moteur de recherche académique isidore.science. Lancé en 2010, isidore.science a évolué avec l'intégration de l'IA pour classifier, catégoriser et enrichir des données. Depuis 2023, le HN Lab d'Huma-Num travaille sur l'intégration des IA génératives pondérées, notamment la technique de _Retrieval Augmented Generation_ (RAG), qui combine génération de langage naturel et recherche d’information pour améliorer les performances des grands modèles de langue. Le RAG minimise les problèmes d'hallucinations et de connaissances obsolètes en intégrant des sources de connaissances externes. Les fonctionnalités attendues incluent l'analyse de contenus, la création de tableaux de bord, la proposition de résumés automatiques, la traduction, l'exploration de communautés scientifiques, et l'amélioration qualitative des métadonnées.
Abstract (English)
ISIDORE 2030 is a research and engineering program in the humanities and social sciences (SHS) aimed at renewing the functionalities of the academic search engine isidore.science. Launched in 2010, isidore.science has evolved with the integration of AI to classify, categorize, and enrich data. Since 2023, the HN Lab of Huma-Num has been working on incorporating weighted generative AI, including the _Retrieval Augmented Generation_ (RAG) technique, which combines natural language generation and information retrieval to enhance the performance of large language models. RAG minimizes issues such as hallucinations and outdated knowledge by integrating external knowledge sources. Expected functionalities include content analysis, dashboard creation, automatic summary proposals, translation, exploration of scientific communities, and qualitative improvement of metadata.
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Additional titles
- Translated title (English)
- ISIDORE 2030: From Processing AI to Retrieval Augmented Generation for the Humanities and Social Sciences
Related works
- Has part
- Presentation: 10.5281/zenodo.13890012 (DOI)
Dates
- Created
-
2023-10-31