Published August 21, 2024 | Version v1
Publication Open

СУЧАСНІ ТРЕНДИ У МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ ТА АНАЛІТИЦІ

Description

Маркетингова аналітика стосується систематичного підходу до збору, кількісної оцінки, аналізу та розуміння даних з метою інформування маркетингових тактик та покращення організаційних результатів. У сучасному світі, зростаюча значущість цифровізації та підходів, орієнтованих на дані, зробила маркетингову аналітику важливим інструментом для підприємств у різних галузях та масштабах. Сучасні технологічні досягнення та велика кількість даних спричинили значні зміни в сфері маркетингової аналітики. Мета дослідження – дослідити сучасні тренди у маркетингових дослідженнях та аналітиці. У нинішню епоху, характеризовану перевагою даних, маркетингова аналітика стала необхідним інструментом для компаній, які прагнуть всебічно розуміти, стратегічно спрямовувати та успішно залучати своїх споживачів. Оскільки розглядається майбутнє, очевидно, що маркетингова аналітика має величезний потенціал для трансформаційного впливу, оскільки низка розвиваючих трендів і технік можуть значно змінити маркетингове середовище. Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання надають можливість організаціям обробляти великі обсяги даних, що дозволяє ідентифікувати тренди та генерувати прогнозні рекомендації. Розвиток штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) трансформував сферу маркетингової аналітики. Ці технології дозволяють маркетологам аналізувати великі набори даних, що дає змогу отримувати цінні інсайти про поведінку споживачів, їхні уподобання та моделі. Сфери штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) мають потенціал трансформувати маркетингову аналітику, дозволяючи маркетологам глибше розуміти поведінку та уподобання клієнтів і надавати індивідуалізовані враження у великому масштабі. Прогнозування та прогнозна аналітика є важливими елементами маркетингової аналітики, які дозволяють маркетологам приймати обґрунтовані рішення та передбачати майбутні тренди.

Files

179-183.pdf

Files (305.2 kB)

Name Size Download all
md5:2f5472cc80ff576aefa5fe39996715f1
305.2 kB Preview Download