1° curso de Análise de Séries Temporais em Oceanografia

Neste repositório estão os notebooks de python que foram trabalhados durante o curso, incluindo:

• Introdução à análise espectral 🌀
• Aplicações de modelos autoregressivos para previsão de séries temporais 📊
• Análise de wavelets para identificação de padrões e eventos em séries temporais 🌊🔍
• Introdução à análise de componentes principais (PCA) para redução de dimensionalidade e identificação de padrões 📉
• Uso de diversas bibliotecas Python para manipulação e visualização de dados 🐍📊

Note que o curso utiliza diversas técnicas e pacotes conhecidos. Porém, as soluções aqui apresentadas podem ser citadas pelo DOI do repositório. Para futuras versões do curso, fique atento as versões pelo github.