"Wissen schaffen (lassen!?)". Workflows mit Generativer KI in den Digital Humanities

Die rasante Entwicklung von generativen KI-Technologien stellt eine bedeutende Veränderung für die Forschungspraxis nicht nur in den Digital Humanities dar. Dieser Vortrag untersucht den Einsatz von GPT-4-Tier LLM (Gemini Advanced und Claude 3) sowie deren Möglichkeiten und Grenzen in verschiedenen Forschungsprojekten der Digital Humanities. Der Fokus liegt dabei auf Workflows wie der Datenerfassung, Transkription, Übersetzung, Datenmodellierung, Datengenerierung oder -analyse sowie der Visualisierung geisteswissenschaftlicher Daten. Anhand ausgewählter Fallstudien wird die Integration von generativer KI in diese Prozesse dargestellt, wobei sowohl die Automatisierung von Standardaufgaben als auch die Unterstützung komplexerer, analytischer und anspruchsvoller Tätigkeiten wie Datenmodellierung thematisiert werden. Haben generative KI-Modelle, wenn sie im Einklang mit menschlicher Expertise und komplementären Systemen eingesetzt werden, das Potenzial, die Effizienz und Tiefe (digitaler) geisteswissenschaftlicher Forschung zu steigern? Die Studie betont auch die Notwendigkeit, die Grenzen und Herausforderungen, wie die Abhängigkeit von großen Technologieunternehmen beim Einsatz von generativer KI in den Digital Humanities kritisch zu hinterfragen.