Published June 3, 2024 | Version v1
Journal article Open

Оптимизация режимов работы объектов возобновляемой энергетики для обеспечения энергией сельского хозяйства

Creators

  • 1. Доцент кафедры «Компьютерные системы» Ферганского филиала Ташкентского университета информационных технологий им.Мухаммада аль-Хорезми
  • 2. Старший преподаватель кафедры «Информационные технологии» Ферганского филиала Ташкентского университета информационных технологий им.Мухаммада аль-Хорезми

Description

В данной статье рассматриваются основные режимы потребления электроэнергии в энергосистеме, учитывая их сезонную изменчивость. Задача решается с применением методов линейного программирования, продукционных правил «IF, … THEN, …» и математического моделирования для планирования режимов работы электроэнергетических объектов. В исследовании установлено, что электропотребители определенных регионов Узбекистана, сталкиваясь с дефицитом электроэнергии, могут самостоятельно вводить в эксплуатацию дополнительные источники энергии, такие как ветроэнергетические установки, солнечные фотоэлектрические станции и системы накопления энергии. Проведен полный анализ установившихся режимов работы электроэнергетической системы. При проведении анализа учитывалось как напряжение в узлах, так и потери активной мощности в сети. Создан алгоритм оптимизации функционирования электроэнергетических объектов, основанный на использовании возобновляемых и альтернативных источников энергии.

Files

2_352-13-23-Porubay.pdf

Files (1.3 MB)

Name Size Download all
md5:7b9127f77a2fc28f97e5bb98c6a1b4dd
1.3 MB Preview Download

Additional details

References

  • Abdullayev, T., & Xoitqulov, A. (2024, March). Development of a mathematical model of a temperature calibrator. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3045, No. 1). AIP Publishing.
  • Asanov, M. S., Safaraliev, M. K., Zhabudaev, T. Z., Asanova, S. M., Kokin, S. E., Dmitriev, S. A., ... & Ghulomzoda, A. H. (2021). Algorithm for calculation and selection of micro hydropower plant taking into account hydrological parameters of small watercourses mountain rivers of Central Asia. International Journal of Hydrogen Energy, 46(75), 37109-37119.
  • Gorovik, A., Lazareva, M., Khasanova, M., & Yuldosheva, D. Modelling algorithms for learner interaction with training courses. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 03013). EDP Sciences.
  • Ghulomzoda, A., Gulakhmadov, A., Fishov, A., Safaraliev, M., Chen, X., Rasulzoda, K., ... & Ahyoev, J. (2020). Recloser-based decentralized control of the grid with distributed generation in the Lahsh district of the Rasht grid in Tajikistan, central Asia. Energies, 13(14), 3673.
  • Khalilov, D., Bozorova, S., Khonturaev, S., Khoitkulov, A., Sotvoldieva, D., & Toshmatov, S. Self-learning system and methods of selection of weight coefficients of neural network. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 04011). EDP Sciences.
  • Umurzakova, D., Abdullayev, T., Khakimov, A., & Qadamova, Z. Development of automatic control system of drum boiler on the basis of fuzzy controller with pid-controller adaptation. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 01007). EDP Sciences.
  • Lawan, S. M., & Abidin, W. A. W. Z. (2020). A review of hybrid renewable energy systems based on wind and solar energy: modeling, design and optimization. Wind Solar Hybrid Renewable Energy System.
  • Lazareva, M., & Gorovik, A. (2023). Analysis of methods for developing educational computer games. In E3S Web of Conferences (Vol. 452, p. 07007). EDP Sciences.
  • Matrenin, P., Safaraliev, M., Dmitriev, S., Kokin, S., Eshchanov, B., & Rusina, A. (2022). Adaptive ensemble models for medium-term forecasting of water inflow when planning electricity generation under climate change. Energy Reports, 8, 439-447.
  • Mohseni, S., Brent, A. C., & Burmester, D. (2021). Off-grid multi-carrier microgrid design optimisation: The case of Rakiura–Stewart island, Aotearoa–New Zealand. Energies, 14(20), 6522.
  • Nazarov, M. 2020 Optimisation of power consumption modes of the autonomous electrical system with renewable and alternative energy sources. Bulletin of Irkutsk State Technical University. 2020. № 4(153). pp. 810-820.
  • Manusov, V., Beryozkina, S., Nazarov, M., Safaraliev, M., Zicmane, I., Matrenin, P., & Ghulomzoda, A. (2022). Optimal management of energy consumption in an autonomous power system considering alternative energy sources. Mathematics, 10(3), 525.
  • Porubay, O., Siddikov, I., Nashvandova, G., & Alimova, G. (2024, March). Synthesis of a control system for a two-mass electromechanical object. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3045, No. 1). AIP Publishing.
  • Porubay, O., Siddikov, I., & Madina, K. (2022, September). Algorithm for optimizing the mode of electric power systems by active power. In 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-4). IEEE.
  • Sekretarev, Y., Sultonov, S., & Nazarov, M. (2016, May). Optimization of long-term modes of hydropower plants of the energy system of Tajikistan. In 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM) (pp. 1-5). IEEE.
  • Siddikov, I., & Porubay, O. (2021). Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty. In E3S Web of Conferences (Vol. 304, p. 01001). EDP Sciences.
  • Siddikov, I. K., & Porubay, O. V. (2022, June). Neuro-fuzzy system for regulating the processes of power flows in electric power facilities. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2432, No. 1). AIP Publishing.
  • Siddikov, I., Porubay, O., & Mirjalilov, O. (2022, December). An algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems, taking into account the conditions of the nature of the probability of the information flow of data. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2373, No. 8, p. 082014). IOP Publishing.
  • Siddikov, I., Porubay, O., & Rakhimov, T. (2024). Synthesis of the neuro-fuzzy regulator with genetic algorithm. International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708), 14(1).