Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
Published February 21, 2024 | Version v1
Conference paper Open

ReflectAI: Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte

Authors/Creators

  • 1. Ludwig-Maximilians-Universität München, Deutschland
  • 2. L3S Research Center, Leibniz Universität Hannover, Deutschland; TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, Deutschland

Contributors

  • 1. Universität Trier
  • 2. Universität Luxemburg
  • 3. Universität Passau
  • 4. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
  • 5. Universität zu Köln

Description

Das interdisziplinäre Projekt ReflectAI untersucht den Einsatz von neuronalen Netzen zur Bilderkennung und Ähnlichkeitsbewertung in der Kunstgeschichte. Mit Hilfe von Methoden der "Explainable AI" sollen die als "Black Box" bekannten internen Prozesse künstlicher neuronaler Netze transparenter gemacht und ein tieferes Verständnis der Mechanismen zur Identifikation von Bildähnlichkeiten und Bildclustering erreicht werden. Das Projekt strebt die Integration von Expertenwissen an, indem die Modelle mit kunsthistorischen Texten und multimodalen Informationen trainiert werden. Um ein besseres Verständnis der Bildauswahl zu ermöglichen und mögliche Verzerrungen aufzuzeigen, werden außerdem Wissens- und Szenegraphen erstellt.

Files

PO33_STALTER_Julian_ReflectAI__Reflexionsbasierte_k_nstliche_Inte.pdf

Files (7.7 MB)

Additional details

Related works

Is part of
Book: 10.5281/zenodo.10686564 (DOI)
Is supplemented by
Poster: 10.5281/zenodo.10706135 (DOI)