Published November 29, 2022 | Version v1
Conference paper Open

Дослідження масштабування та розробка рекомендаційної системи методами глибинного навчання та технологій великих даних

Creators

  • 1. Vasyl Stefanyk Precarpathian National University

Description

У даній статті представлено розробку механізму рекомендацій із використанням технологій великих даних і методів оптимізації, створених для прискорення обробки даних.

Notes

В. Гой, "Дослідження масштабування та розробка рекомендаційної системи методами глибинного навчання та технологій великих даних," (in Ukrainian), 2022 International Conference on Innovative Solutions in Software Engineering (ICISSE), Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника, Івано-Франківськ, Україна, 29-30 листопада, 2022, С. 286-290, doi: 10.5281/zenodo.8325435

Files

2022_ICISSE_Hoi.pdf

Files (314.1 kB)

Name Size Download all
md5:72c21bae965e19182403932d2d001bef
314.1 kB Preview Download

Additional details

References

  • Percival H.J.W., Gregory B., Architecture Patterns with Python Enabling Test- Driven Development, Domain- Driven Design, and Event-Driven Microservices, O'Reilly Media, 2020, p .304.
  • Najafabadi, Maryam & Villanustre, Flavio & Khoshgoftaar, Taghi & Seliya, Naeem & Wald, Randall & Muharemagic, Edin, Deep learning applications and challenges in big data analytics, Journal of Big Data, 2015, pp. 34-45.
  • Mengle S., Gurmendez M., Mastering Machine Learning on AWS Advanced Machine Learning in Python Using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow, Packt Publishing, 2019, p. 306
  • Ramalho L., Fluent Python Clear, Concise, and Effective Programming, O'Reilly Media, 2015, p. 790
  • Chambers B., Zaharia M., Spark The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple, O'Reilly Media, 2018, p. 603
  • Li H, Wang Y, Zhang D, Zhang M, Chang EY, Pfp parallel fp-growth for query recommendation, In Proceedings of the 2008 ACM conference on recommender systems, RecSys'08, Lausanne, ACM Press, 2008, p. 107
  • Sandy Ryza, Advanced Analytics with PySpark, Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark, 2022, pp. 120-168
  • Romeo Kienzler, Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla, Siamak Amirghodsi, Apache Spark 2: Data Processing and Real-Time Analytics, 2018, pp 20-88