Koraszülött csecsemők légzésének és aktív, valamint alvó fázisainak érintésmentes, kamera alapú monitorozása

Egy koraszülött csecsemő légzési rátái, valamint aktív és alvó óráinak száma
olyan paraméterek, amelyek elengedhetetlenek a fejlődéstámogató ellátáshoz a koraszülött
klinikákon. Mindeddig ezen paraméterek figyelemmel követése vagy ritkán
használt vezetékes rendszerek segítségével vagy a kórházi személyzet érzékszerveire
támaszkodva történt. Most azonban nagy előrelépés figyelhető meg a gépi látási,
képfeldolgozási és gépi tanulási tudományok széles körű, akár orvosi alkalmazásának
terén, ami lehetőséget biztosíthat számunkra, hogy egész napos felvételekből származó
adatokkal lássuk el az orvosi személyzetet és az egészségügyi intézményeket.
Ebben a munkában arra vállalkozom, hogy új algoritmusokat mutassak be koraszülött
csecsemők légzésének érintésmentes kameraalapú monitorozására és a csecsemők
aktivitási és alvási állapotainak osztályozására. A cél, hogy ezen bemutatott
algoritmusok képesek legyenek a csecsemők 24 órás viselkedési állapotairól és légzési
rátájáról adatokat szolgáltatni, függetlenül attól, hogy milyen orvosi vagy egyéb
beavatkozások történnek a mérések közben.
Reményeim szerint a bemutatott algoritmusok nemsokára ipari alkalmazásokban
kerülnek felhasználásra és új típusú adatokat szolgáltatnak az orvosok számára,
valamint tehermentesítik a személyzetet a folyamatos megfigyelés alól.