Published December 31, 2022 | Version v1
Journal article Open

Primerjava učinkovitosti različnih pragov izgube hitrosti med vadbo proti uporu za izboljšanje mišične zmogljivosti : sistematični pregled z metaanalizo

  • 1. Univerza na Primorskem, Fakulteta za vede o zdravju, Polje 42, Izola
  • 2. Univerza na Primorskem, Fakulteta za vede o zdravju, Polje 42, Izola; InnoRenew CoE, Oddelek za preučevanje zdravja, Livade 6, Izola
  • 3. Univerza na Primorskem, Fakulteta za vede o zdravju, Polje 42, Izola; Univerza na Primorskem, Inštitut Andrej Marušič, Muzejski trg 2, Koper

Description

Vadba na osnovi izgube hitrosti je novejša metoda za spremljanje in optimizacijo treninga. Izguba hitrosti izvedbe vaje je razlika med najhitrejšo in izbrano izvedeno ponovitvijo ter je kazalnik živčno-mišične utrujenosti. Prevelika utrujenost negativno vpliva na razvoj jakosti, moči in hitrosti, zato je spremljanje utrujenosti prek merjenja izgube hitrosti izvedbe koristna metoda za optimizacijo treninga. To storimo tako, da vnaprej določimo, pri kakšnem pragu izgube hitrosti (merjeno v % izgube hitrosti glede na najhitrejšo ponovitev) želimo trenirati; ko vadeči doseže ta prag, serijo prekinemo, ne glede na to, koliko ponovitev je opravil. Z metaanalizo 15 znanstvenih raziskav, ki so primerjale učinke treninga pri nizkih (5–20 %) in visokih (20–45 %) pragovih izgube hitrosti, smo ugotovili, da so za razvoj hitrosti in moči najprimernejši nizki pragovi izgube hitrosti. Pri razvoju največje jakosti ni bilo večjih razlik med skupinami z nižjimi in višjimi pragovi. Za vzdržljivost v moči v metaanalizo ni bilo vključenih dovolj raziskav, da bi prišli do jasnih ugotovitev. Rezultati naše metaanalize bodo v pomoč pri načrtovanju vadbe za razvoj hitrosti in moči, največje jakosti ter vzdržljivosti v moči. Nadaljnje raziskave so potrebne, da se bolje raziščejo razlike v učinkovitosti različnih pragov izgube hitrosti v odvisnosti od velikosti bremena.

 

Files

27 sport 3-4 raziskave kozuh 143-150[17471].pdf

Files (524.4 kB)

Name Size Download all
md5:2a0becbee45b95b2c88d6a5417a2b7fd
524.4 kB Preview Download