Effect of land security on the productivity of agricultural households in Togo.

Résumé

L’objectif principal de ce papier est d’analyser l’effet de la sécurité foncière sur la productivité des ménages agricoles au Togo. Pour ce faire, les modèles logit et la méthode d’appariement par score de propension (PSM) ont été appliquées aux données de l’Enquête harmonisée sur les conditions de vie des ménages (EHCVM) réalisées par l’INSEED en 2018-2019. Afin de garantir la fiabilité des résultats de l’analyse, les six étapes du modèle PSM sont respectés. Les résultats de l’étude révèlent que la sécurité foncière améliore statistiquement et significativement la productivité des ménages agricoles au Togo. Les effets sont plus robustes dans les milieux péri-urbains et au niveau des ménages femmes. Toutefois, pour le niveau d’éducation et le type de culture produit par les exploitants, les résultats sont hétérogènes. Il faut signaler que les ménages les plus nantis sont plus susceptibles de sécuriser leurs parcelles cultivables. Cette étude suggère que la productivité agricole au Togo peut s’améliorer si l’on fait des investissements ou si l’on formule des politiques visant un niveau de sécurité foncière plus élevé aux ménages agricoles tout en améliorant le niveau de vie et de l’éducation de ces exploitants.

Mots clés : Ménages agricoles, modèle de propension marginale, productivité agricole, sécurité foncière

Abstract

The main objective of this paper is to analyze the effect of land security on the productivity of agricultural households in Togo. To do so, logit models and the propensity score matching (PSM) method were applied to data from the Harmonized Household Living Conditions Survey (HHCS) conducted by INSEED in 2018-2019. In order to ensure the reliability of the results of the analysis, all six steps of the PSM model are followed. The results of the study reveal that land tenure security statistically and significantly improves the productivity of agricultural households in Togo. The effects are more robust in peri-urban areas and at the level of female households. However, for the level of education and the type of crop produced by the farmers, the results are heterogeneous. It is worth noting that the more affluent households are more likely to secure their cultivable plots. This study suggests that agricultural productivity in Togo can be improved by making investments or formulating policies to provide a higher level of land security to farm households while improving the standard of living and education of these farmers.

Keywords: Agricultural households, marginal propensity model, agricultural productivity, land security.