MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Com os avanços tecnológicos a educação vem se modificando muito nos últimos anos, a tecnologia proporcionou uma instrumentação do setor educacional, através de softwares utilizados para o ensino, e na administração virtual dos registros acadêmicos pela gestão das instituições. Com essa evolução existe um grande crescimento no volume e no armazenamento de dados educacionais e também dos alunos, e como essas grandes quantidades de informações precisam ser analisadas, oportunizando assim o uso de Mineração de Dados Educacionais (MDE) para tornar os processos de ensino e aprendizagem mais eficientes, esse método consiste na aplicação de técnicas de mineração de dados, ferramentas, algoritmos e modelos probabilísticos que permitem avaliar um conjunto de dados na área educacional. O artigo tem como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura de modo que se possa observar as técnicas utilizadas para mineração de dados educacionais. Os autores selecionados de modo geral consideram a Árvore de Decisão como o algoritmo mais eficiente, e informam que os atributos que mais influenciam nas análises são os relacionados a notas, faltas e demais atividades realizadas pelos estudantes.