Published December 28, 2020 | Version v1
Journal article Open

Model of a document protection algorithm for a person based on biometric parameters

Creators

  • 1. ITMO University

Description

At the moment, various types of paper documents, which carry various social and legal values relative to the citizen presenting them (passport, driver’s license, etc.), are used to identify a person. In the field of electronic document management, electronic digital signatures have been created and implemented to transmit the generated document packages using network technologies. This paper discusses the principle of an algorithm for protecting an identifying document using biometric data without using third-party servers for both storing and processing information. The entire operation of the system is focused on the transition from paper documents to the electronic (cloud) version without loss of uniqueness and security with the possibility of multi-copying and use outside the work of data transmission networks.

В настоящее время для идентификации личности используются различные виды бумажных документов, которые несут различные социальные и правовые ценности по отношению к гражданину, их предъявляющему (паспорт, водительские права и т.д.). В области электронного документооборота были созданы и внедрены электронные цифровые подписи для передачи сгенерированных пакетов документов с использованием сетевых технологий. В статье рассматривается принцип алгоритма защиты идентифицирующего документа с использованием биометрических данных без использования сторонних серверов как для хранения, так и для обработки информации. Вся работа системы ориентирована на переход от бумажных документов к электронному (облачному) варианту без потери уникальности и безопасности с возможностью многократного копирования и использования передачи данных вне работы сетей.

Files

inn2020-09-002.pdf

Files (225.0 kB)

Name Size Download all
md5:0b144733720828dd9d717b7f72c07408
225.0 kB Preview Download

Additional details

References

  • Authentication via the retina of the eye. Modern Electronic Library. Moscow. (in Russian)
  • Bakhimova, L. A., Latypova, L. A., & Miftakhova, L. H. (2016). Methods of protection against falsification of electronic signature. Bulletin of the Kazan Technological University, 14, 123-125. (in Russian)
  • Bokareva, A. A. (2020). Personal authentication using verified electronic document. European Scientific e-Journal, 6(6), 1, 4-10.
  • Dovgal, V. M., Gordienko, V. V., & Elagin V. V. (2004). Methods of a computer based on technology for production of counterfeit-protected electronic documents. Telecomunication and Radio Engineering, 8, 745-753.
  • Dovgal, V. M. & Zacharov, I. S. (2008). Preventive counteraction to information attack on a text electronic document by the method of chaotic transpositions of symbol code fragments. Telecomunication and Radio Engineering, 4, 995-1005.
  • Gordienko, V. V., Dovgal, V. M., & Lukina, A. V. (2018). The methods of cryptography and steganography to protect electronic documents against forgery based on the display of the Lorentz. Auditorium, 2(18), 48-53. (in Russian)
  • Givoino, A. A. & Rostovtsev, V. N. (2016). Protection of medical data of patients. Reports of BSUIR (БГУИР), 7 (101), 79-83. (in Russian)
  • Khachaturova, S. S. (2016). A digital signature is an authentication of the document. Science, Technology and Education, 9(27). (in Russian)
  • Nafikov, M. A. (2016). Algorithms for segmentation of blood vessels in the retina. Applied Informatics, 3(63), 39-45. (in Russian)
  • Parker, T. S. & Zhua, L. O. (1987). Introduction to the theory of chaotic systems for engineers. WIEER (ТИИЭР), 75, 8, 6-40. (in Russian)
  • Thompson, J. M. T. (1985). Instabilities and catastrophes in science and technology. Мoscow: Mir. (in Russian)