Algoritmo meta-heurístico de vaga-lume para aotimização estrutural em tamanho e forma comrestrições de frequências naturais

Neste trabalho, uma otimização estrutural de massa, forma e tamanho é realizada tendo em conta as restrições dinâmicas. Redução de massa enfrenta especialmente conflitos com as restrições de frequência quando elas são limitadas inferiormente uma vez que os modos de vibração podem alternar facilmente devido à modificações na forma. É investigado o uso de um Algoritmo Metaheurístico de Vaga-lume FMA (Firefly Methaheuristic Algorithm) como uma ferramenta de otimização. Uma característica importante do algoritmo é baseada no fato de que ele não é dependente do gradiente da função a ser otimizada, mas apenas baseado em avaliações simples da função de custo a ser otimizada. Isto é de grande importância quando se trata de problemas altamente não-lineares de otimização dinâmica com restrições diversas evitando maus comportamentos numéricos devidos à má avaliação do gradiente ou de mínimos locais. O algoritmo é brevemente revisto, destacando suas características mais importantes. Algumas novas implementações são realizadas no algoritmo baseado em relatos da literatura, a fim de melhorar o desempenho do algoritmo. São apresentados vários exemplos sobre a otimização de forma e tamanho com restrições de frequência de treliças complexas que são amplamente relatadas na literatura como exemplos de referência resolvidos por várias outras Metaheurísticas ou algoritmos determinísticos tradicionais. Os resultados mostram que o algoritmo comporta-se semelhante aos métodos metaheuristicos existentes e pior em outros casos, quando comparado com os tradicionais métodos baseados em gradiente.