CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS DE EEG COM MODELOS DE REGRESSÃO FUNCIONAL

A eletroencefalografia (EEG) é um dos melhores métodos para avaliar a atividade elétrica cortical. O sinal do EEG pode ser resultado da atividade espontânea do cérebro ou pode estar relacionado com eventos cerebrais sensoriais, motores e cognitivos. Esse presente projeto de pesquisa tem como objetivo estudar técnicas de processamento de sinais, tais como as transformadas de Fourier e transformadas de Wavelet, para decomposição do sinal do EEG, e avaliar o desempenho de modelos de Regressão Funcional para predição de novos dados.