Predictores del engagement académico en estudiantes chilenos de primer año de Ingeniería durante la educación virtual por la pandemia Covid-19

El engagement en los estudios universitarios de primer año es clave debido a su relación con el aprendizaje, el desempeño y la permanencia universitaria. Indagar sobre variables predictoras que pueden evaluarse tempranamente y que son modificables se torna clave para organizar intervenciones efectivas, especialmente en la educación virtual de emergencia. La presente investigación buscó evaluar la capacidad predictiva de variables dinámicas y de medición temprana sobre el engagement académico en estudiantes chilenos de ingeniería durante la educación virtual por la pandemia COVID19. Se realizó un diseño cuantitativo, de tipo asociativo-predictivo, que midió el conjunto de variables propuestas para analizar un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados mostraron que la autorregulación del aprendizaje, percepción de acogida y motivación inicial mostraron ser predictores significativos del engagement académico, con un modelo que explicó 43.2 % de la variabilidad. El único predictor no significativo fue el dominio de TIC para la educación.