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Published June 6, 2022 | Version v1
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Les déterminants de l'intégration sur le marché d'emploi des personnes migrantes et réfugiées au Maroc : Cas du projet AMUDDU

  • 1. Université Moulay Ismaïl, Maroc & Université Libre de Bruxelles, Belgique
  • 2. Université Moulay Ismaïl, Maroc
  • 3. Université Libre de Bruxelles, Belgique

Description

L’objectif de cet article est de révéler les déterminants intervenant dans l’insertion professionnelle des migrants et des réfugiés au Maroc. Pour y parvenir, nous avons utilisé une base de données collectée par ENABEL et AMAPPE, issue d’un questionnaire administré en 2019 et en 2022. Cette enquête a identifié 697 migrants et réfugiés accueillis et informés. Son objectif était d’interroger les migrants et les réfugiés bénéficiaires du projet AMUDDU sur leur situation professionnelle.

Nous utilisons un modèle de régression logistique pour identifier la probabilité qu'un migrant soit inséré. La variable dépendante dans notre analyse est l’insertion professionnelle qui prend deux variables (1 si inséré et 0 sinon). Les variables indépendantes (prédictives) sont : L’âge, la durée de séjour, le genre, le niveau linguistique, le diplôme, l’expérience professionnelle, la bourse et le nombre d’enfants.

Nos résultats de régression logistique montrent que la probabilité de s'insérer sur le marché du travail est déterminée par la durée de séjour passée sur le territoire marocain, le niveau de maitrise de la langue arabe et de la langue française, l’expérience professionnelle et le diplôme. Cependant, l’âge, le genre, la bourse et le nombre d’enfants ne semblent pas avoir une influence significative sur l’insertion sur le marché d’emploi.

Malgré la pertinence des résultats obtenus. Il s'agit d'une première étape dans l'analyse des déterminants explicatifs de la problématique d'insertion professionnelle au Maroc. Ainsi, une étude d’impact en se basant sur la situation contrefactuelle peut représenter une suite logique de notre travail.

 

Mots clés : insertion professionnelle des migrants, régression logistique, projet AMUDDU

Classification JEL : O15, J61

Type de l’article : Recherche appliquée

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